中国法研杯
聚焦人工智能技术在司法领域的应用，中国电科X+AI系列挑战赛之“中国法研杯”司法人工智能挑战赛（CAIL）将于5月15日放注册报名。本次技术竞赛面向全社会开放，诚邀相关领域的个人、科研机构、高等院校、企业单位等人员参与比赛。
为增强机器理解法律文本的能力，CAIL设置如下四项赛题：
阅读理解任务：要求选手们在不联网的情况下对于给定的问题推理得出答案。在CAIL的基础上，今年将文书种类扩展为民事、刑事、行政，将问题类型由单步预测扩展为多步推理，将回答限定为Span、YES/NO、Unknown中的一种并且给出所有参与推理的句子编号。
司法摘要任务：项任务以10000篇民事一审裁判文书及对应的司法摘要为技术测评的训练集、验证集和测试集，采用ROUGE评价标准。
司法考试任务：要求选手们的模型对司法考试的客观题进行答案预测，当且仅当给定的答案与标准答案完全一致时才认为是准确的。本项任务的训练集与验证集为26000道司法考试题目和专业人士新出的司法考试题，最终的测试集为的司法考试题。
论辩挖掘任务：要求选手基于辩诉双方的陈述文本，输出存在逻辑交互关系的论点对（争议焦点）。本项任务以1000篇裁判文书以及4000对互动论点对为训练集、验证集和测试集，采用准确率进行评估。
为提高司法人员在案件处理环节的效率，本次挑战赛聚焦阅读理解、司法摘要、司法考试和论辩挖掘四个真实场景，提供海量的已标注的法律文书数据。CAIL旨在为研究者提供学术交流平台，推动语言理解和人工智能领域技术在法律领域的应用，促进法律人工智能事业的发展。
赛程安排
由于各个赛道时间稍有不同，请以官网上公布的时间为准，比赛分为4个阶段：
初赛阶段：发放训练集，用于编写模型进行训练和测试；每周限提交3次，开放排行榜。
复赛阶段：向高于任务预设基准算法成绩的队伍继续开放测试，以本阶段结束之前选择的三个模型中的最高分数作为最终成绩。
封测阶段：基于所有参赛者在复赛阶段提交成功的三个模型的最高值，按复赛阶段的成绩占30%和封测阶段的成绩占70%计算挑战赛的最终成绩。
公布结果：技术交流和颁奖活动。
挑战赛奖项设置
CAIL将对四个赛道各评出一等奖1名（税前奖金15000元），二等奖2名（税前奖金7500元），三等奖4名（税前奖金5000元）。由主办方最高人民法院信息中心和中国中文信息学会（CIPS）为获奖者提供荣誉证书认证；由科大讯飞股份有限公司、擎盾数据、北京幂律智能科技有限责任公司和北京华宇信息技术有限公司为获奖者提供奖励和参会交流赞助。
指导单位
最高人民法院信息中心
中国中文信息学会
主办单位
中国司法大数据研究院
中国中文信息学会社会媒体处理专委会
中国中文信息学会计算语言学专委会
中国中文信息学会语言与知识计算专委会
中国中文信息学会评测工委会
中国电科集团科技部
中国电科团委
北京华宇信息技术有限公司
承办单位
阅读理解赛道：哈尔滨工业大学社会计算与信息检索研究中心 科大讯飞股份有限公司
司法摘要赛道：擎盾数据北京大学计算机科学技术研究所中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室
司法考试赛道：清华大学自然语言处理与社会人文计算实验室中国科学院软件研究所中文信息处理实验室北京幂律智能科技有限责任公司
论辩挖掘赛道：复旦大学北京华宇信息技术有限公司
指导委员会
许建峰 最高人民法院信息中心主任
张 龙 中国电科集团科技部主任
王 珩 中国司法大数据研究院总经理
申卫星 清华大学法学院院长
孙茂松 清华大学教授
清华大学人工智能研究院常务副院长
刘 挺 哈尔滨工业大学教授
哈工大人工智能研究院副院长
林鸿飞 大连理工大学教授
大连理工信息检索研究室主任
孙 乐 中国科学院软件研究所研究员
中国中文信息学会副理事长
赵 军 中科院自动化研究所研究员
李涓子 清华大学教授
王士进 河北省讯飞人工智能研究院院长
科大讯飞研究院副院长
邹劭坤 北京华宇信息技术有限公司
杜向阳 擎盾数据
评测委员会
刘知远 清华大学
胡 振 中国司法大数据研究院
刘 铭 哈尔滨工业大学
伍大勇 科大讯飞股份有限公司
崔一鸣 科大讯飞股份有限公司
王宝鑫 科大讯飞股份有限公司
冯岩松 北京大学
刘 康 中国科学院自动化研究所
王义真 擎盾数据
韩先培 中国科学院软件研究所
涂存超 北京幂律智能科技有限责任公司
张天扬 北京幂律智能科技有限责任公司
魏忠钰 复旦大学
李东海 北京华宇元典信息服务有限公司
钟皓曦 清华大学
参赛方式
参赛对象：本次技术竞赛面向全社会开放，相关领域的个人、科研机构、高等院校、企业单位等人员均可报名参加。
报名时间：05月15日至07月30日（可能根据参赛队伍情况调整，具体时间请关注官方网站公告栏）。
报名地址：官方网站.cn将于05月15日开放注册报名，登录网站主页即可报名，完善相关信息，即可报名参赛。
官方网站二维码
联系方式：010-67559753
邮箱：cail@
官方讨论群：QQ群237633234
投稿或交流学习，备注：昵称-学校（公司）-方向，进入DL&NLP交流群。
方向有很多：机器学习、深度学习，python，情感分析、意见挖掘、句法分析、机器翻译、人机对话、知识图谱、语音识别等。
记得备注呦
