智慧树知到大数据分析的python基础答案
在派生类中可以通过 “ 基类名 . 方法名 ()” 的方式来调用基类中的方法 .
下面代码的执行结果是 : ( ) a = 10.99 print( complex(a))
numpy 中求最大值方法是: ( )
下面代码的输出结果是 : ( ) vlist = list( range(5)) print( vlist)
计算numpy中元素个数的方法是: ( )
安装一个库的命令格式是:( )
在异常处理结构中,不论是否发生异常, finally 子句中的代码总是会执行的 .
关于类和对象的关系,下列描述正确的是: ( )
关于分支结构,以下选项中描述正确的是: ( )
以下 python 语言关键字在异常处理结构中用来捕获特定类型异常的选项是: ( )
关于python循环结构,以下选项中描述错误的是: ( )
下面代码的输出结果是: ( ) a = [[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]] s = 0 for c in a: for j in range(3): s += c[j] print(s)
jupyter notebook 中的助手需要额外安装。
若类没有父类,则默认派生自( )类.
下面代码的输出结果是 : ( ) x = 12.34 print(type(x))
关于面向对象的程序设计,以下选项中描述错误的是: ( )
字符串属于 python 有序序列,和列表、元组一样都支持双向索引 .
matplotlib在python脚本,python和ipython shell,jupyter笔记本,web应用程序服务器等方面有广泛的应用.
python类中包含一个特殊的变量( ),它表示当前对象自身,可以访问类的成员.
如果仅仅是用于控制循环次数,那么使用for i in range(20)和for i in range(20, 40)的作用是等价的。
以下选项中不是 python 对文件的写操作方法的是: ( )
以下选项中,不是pip工具进行第三方库安装的作用的是:( )
pandas中,如果想用一些具体的值取代一个通用的值,那么可以使用replace函数。
在一张figure中绘制可以使用subplot()函数绘制多个子图。
numpy 中产生全1 的矩阵使用的方法是empty.
以下程序的输出结果是:( ) def func(a,b): for item in b: a += item return a m = 0 print(func(m,1,1,2,3,5,7,12,21,33))
标准的缩进格式是python的语法之一。
对于列表 ls 的操作,以下选项中描述正确的是 : ( )
下面代码的执行结果是 : ( ) abs( -3+4j)
放在一对三引号之间的任何内容将被认为是注释 .
带有else子句的循环如果因为执行了break语句而退出的话,则会执行else子句中的代码。
以下关于循环结构的描述,正确的是: ( )
关于函数作用的描述,以下选项中正确的是:( )
pandas中 在求和,均值等描述性数据分析时, 如果数据全部是na,那么将无法运算.
关于函数,以下选项中描述错误的是:( )
下面代码的输出结果是 : ( ) for n in range(,500): i = n // 100 j = n // 10 % 10 k = n % 10 if n == i 3 + j 3 + k 3: print(n)
下列程序的运行结果是 : ( ) s =‘python' “{0:3}”fomat(s)
类中实现实例作为函数调用的魔术方法是:( )
为了明确表示各类别占总体的比例,显示各项的大小与各项总和的比例,我们通常使用()命令绘图。
关于分支结构,以下选项中描述不正确的是: ( )
下列导入第三库的操作中正确的是:( )
使用subplot(3, 3, 3)绘制的是()子图。
给出如下代码 while true: guess = eval( input()) if guess == 0x452//2: break 作为输入能够结束程序运行的是 : ( )
pyplot.plot命令中linewidth参数设置的是()。
以下选项中,属于 python 语言中合法的二进制整数是 : ( )
任何包含 __call__() 方法的类的对象都是可调用的 .
字典的 “ 键 ” 必须是不可变的 .
异常处理结构中的finally块中代码仍然有可能出错从而再次引发异常.
表达式 type(eval('45')) 的结果是 : ( )
numpy中创建全为0 的矩阵使用: ( )
以下选项中,输出结果是 true 的是 : ( )
以下关于 python 的控制结构,正确的是: ( )
关于python的lambda函数,以下选项中描述正确的是: ( )
在调用函数时,可以通过关键参数的形式进行传值,从而避免必须记住函数形参顺序的麻烦 .
关于python的分支结构,以下选项中描述错误的是( )。
绘制散点图应该使用的命令为()。
python 代码的注释只有一种方式,那就是使用 # 符号 .
我们使用pyplot.title( )来定义标题。
关于局部变量和全局变量,以下选项中描述正确的是:( )
pandas提供了isnull()和notnull()函数来检测缺失值。
在同一个作用域内,局部变量会隐藏同名的全局变量 .
定义函数时,即使该函数不需要接收任何参数,也必须保留一对空的圆括号来表示这是一个函数.
使用记事本程序也可以打开二进制文件,只不过无法正确识别其中的内容.
关于python语言的注释,以下选项中描述错误的是:( )
a=numpy.array((5,6,7)) b=numpy.array((6,6,6)), 则a.dot(b)的值是: ( )
以下程序的输出结果是:( ) def fun1(a,b,args): print(a) print(b) print(args) fun1(1,2,3,4,5,6)
以下关于文件的描述,错误的是: ( )
关于 python 文件处理 , 以下选项中描述正确的是 : ( )
以下选项中输出错误的是: ( )
关于 python 语言的浮点数类型,以下选项中描述正确的是 : ( )
在编写多层循环时,为了提高运行效率,应尽量减少内循环中不必要的计算.
关于程序的异常处理,以下选项中描述错误的是: ( )
python 字典中的 “ 键 ” 不允许重复 .
关于 python 文件处理 , 以下选项中描述错误的是 : ( )
pyplot.ylim(0, 15)命令设置y轴的范围为0-20。
在面向对象程序设计中,函数和方法是完全一样的,都必须为所有参数进行传值.
下面关于series和dataframe的理解,哪个是不正确的?
下面代码的输出结果是: ( ) for i in range(10): if i%2==0: continue else: print(i, end=",")
关于python文件打开模式的描述,以下选项中描述正确的是: ( )
以下选项中,符合 pythoh 语言变量命名规则的是 : ( )
在定义函数时,某个参数名字前面带有一个 符号表示可变长度参数,可以接收任意多个普通实参并存放于一个元组之中 .
关于 python 对文件的处理,以下选项中描述错误的是: ( )
已知a = np.arange(12) c = a.view() 那么c is a 的结果为true.
关于 python 语言的变量 , 以下选项中说法正确的是 : ( )
python语言是一种高级语言。
设city.csv文件内容如下: 巴哈马,巴林,孟加拉国,巴巴多斯 白俄罗斯,比利时,伯利兹 下面代码的执行结果是: f = open("city.csv", "r") ls = f.read().split(",") f.close() print(ls)
jupyter notebook的记事本文件扩展名为:( )
python支持多继承,如果父类中有相同的方法名,而在子类中调用时没有指定父类名,则python解释器将从左向右按顺序进行搜索.
使用numpy库,需要使用import进行导入.
拟在屏幕上打印输出 “helloworld” ,以下选项中正确的是 : ( )
关于以下代码的描述,错误的选项是 : ( ) with open('abc.txt','r+') as f: lines = f.readlines() for item in lines: print(item)
numpy中向量转成矩阵使用的方法是: ( )
在派生类中可以通过使用super方法来调用基类中的方法.
python安装扩展库常用的是( )工具
调用带有默认值参数的函数时,不能为默认值参数传递任何值,必须使用函数定义时设置的默认值.
系列(series)是能够保存任何类型的数据(整数,字符串,浮点数,python对象等)的一维标记数组。
关于csv文件的描述,以下选项中正确的是: ( )
关于 csv 文件的描述,以下选项中错误的是 : ( )
运行以下程序,输出的python数据类型是: ( ) type(abs(-3+4j))
给出下面代码 import random num = random. randint(1,10) while true: if num >= 9: break else: num = randon.randint(1,10) 以下选项中描述错误的是 : ( )
在设计派生类时,基类的私有成员默认是不会继承的 .
删除列表中重复元素可以通过将其转换为集合后再重新转换为列表进行操作 .
python 是一种跨平台、开源、免费的高级动态编程语言 .
以下程序的输出结果是: ( ) for num in range(1,4): sum = num print(sum)
关于 python 文件打开模式的描述 , 以下选项中错误的是 : ( )
a_mat = np.matrix([3, 5, 7]) b_mat = np.matrix((1, 2, 3)),则可以执行的操作是:( )
如果在函数中有语句 return 3 ,那么该函数一定会返回整数 3.
定义python函数时,如果函数中没有return语句,则默认返回空值none.
pandas 中,series 可以被看作由 1 列数据组成的数据集.
在条件表达式中不允许使用赋值运算符 “=” ,会提示语法错误 .
面向对象编程的主要特征是: ( ).
关于 python 程序格式框架 , 以下选项中描述正确的是 : ( )
pandas中,如果只想排除缺少的值,则使用dropna函数和axis参数。
阅读如下代码: import pandas as pd s = pd.series(10, index=['a', 'b', 'c'];关于变量s,哪个说法是不正确的?
类中__init__()方法的作用是:( )
一个函数如果带有默认值参数,那么必须所有参数都设置默认值 .
jupyter notebook 中运行单元格的方法有哪几种? ( )
有数组n = np.arange(24).reshape(2,-1,2,2), 则n.shape的返回结果是:( )
以下程序的输出结果是: ( ) for i in "china": for k in range(2): print(i, end="") if i == 'n': break
关于 python 的 lambda 函数 , 以下选项中描述正确的是 : ( )
以下选项中是 python 语言基本控制结构的是 : ( )
下面代码的执行结果是 : ( ) x = 2 x = 3+5 2
已知 x = 3 ,那么执行 x += 6 语句前后 x 的内存地址是不变的 .
pandas为python编程语言提供了高性能,易于使用的数据结构和数据分析工具。
假设 x 是含有 5 个元素的列表,那么切片操作 x[10:] 是无法执行的,会抛出异常 .
pandas中,属性访问的方式可以增加或者创建新的数据列。
索引运算符"[]"和属性运算符"." 可以在用来访问pandas数据结构。
使用pyplot.xlabel()来设置y轴的文字。
pyplot.plot中参数color='b'设置的颜色为()。
