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RGB与灰度图互转RGB与HSV互转RGB2HSVHSV2RGBC++代码实现RGB与灰度图互转
RGB（红绿蓝）是依据人眼识别的颜色定义出的空间，可表示大部分颜色。但在科学研究一般不采用RGB颜色空间，因为它的细节难以进行数字化的调整。它将色调，亮度，饱和度三个量放在一起表示，很难分开。它是最通用的面向硬件的彩色模型。该模型用于彩色监视器和一大类彩色视频摄像。
对于彩色图转灰度图，有一个很著名的心理学公式：
Gray = R * 0.299 + G * 0.587 + B * 0.114
RGB与HSV互转
HSV是一种将RGB色彩空间中的点在倒圆锥体中的表示方法。HSV即色相(Hue)、饱和度(Saturation)、明度(Value)，色相是色彩的基本属性，就是平常说的颜色的名称，如红色、黄色等。饱和度（S）是指色彩的纯度，越高色彩越纯，低则逐渐变灰，取0-100%的数值。明度（V）表示色彩的明亮程度，但与光强无直接联系，取0-max(计算机中HSV取值范围和存储的长度有关)。
HSV颜色空间可以用一个圆锥空间模型来描述。圆锥的顶点处，V=0，H和S无定义，代表黑色。圆锥的顶面中心处V=max，S=0，H无定义，代表白色。HSV可以用于偏光矫正、去除阴影、图像分割等
RGB2HSV
HSV2RGB
C++代码实现
#include <opencv2/opencv.hpp>#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>#include <iostream>// mainint main( int argc, char** argv ){// Load imagecv::Mat srcImage = cv::imread("1.jpg"), dstImage;// RGB2GHSVcv::cvtColor(srcImage, dstImage, cv::COLOR_BGR2hHSV);imshow("Lab Space", dstImage);//RGB2GRAYcv::cvtColor(srcImage, dstImage, cv::COLOR_BGR2GRAY);imshow("Gray Scale", dstImage);cv::waitKey();return 0;}
