本章节研究内容： 基于词袋模型（BOW）特征抽取 + 贝叶斯算法 文本分类

CountVectorizer 使用

基于词袋模型特征提取，即我们使用词频TF来抽取特征

from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizertexts=["dog cat fish","dog cat cat","fish bird", ird]cv = CountVectorizer