本文主要向大家介绍了Python语言之Pyhton入门笔记函数式编程，通过具体的内容向大家展示，希望对大家学习Python语言有所帮助。
一，匿名函数
def add(x,y)
return x+y
print(add(2,3))
f=lambda x,y:x+y #匿名函数需要lambdb来指定，lambda后直接跟参数，然后是：冒号，冒号后是表达式，只能是中表达式。当要引用匿名函数的时候，要赋值给变量才可以。
print(f(1,2))
二， 三元表达式
条件为真时返回的结果 if 条件判断 else 条件为假时返回的结果
x if x>y else y
例
x=2
y=1
f=x if x>y else y #因为是表达式，所以要被赋值使用。
print(r)
三，map的使用
list_x=[1,2,3,4,5,6]
def square(x):
reture x*x
r=map(square,list_x)
print(list(r))
四，map与lambda相结合使用
list_x=[1,2,3,4,5,6]
r=map(lambda x:x*x,list_x)
print(list(r)) #例三与例四相同
五，map与lambda相结合，多参数
list_x=[1,2,3,4,5,6]
list_y=[1,2,3,4,5,6]
r=map(lambda x,y:x*x+y,list_x,list_y)
print(list(r))
六，编程模型map/reduce 映射 归约
from functools import reduce
list_x[1,2,3,4,5,6]
r=reduce(lambda x,y:x+y,list_x,10) #reduce为连续计算，连续调用lambda.10参数可以忽略。如果忽略计算方式为，第一次，x=1,y=2,相加算计为3，第二次x=3,y=3,相加为6。第三次x=6,y=4相加为10，第四次,,,,,以次相加计算，一至加到6。当10不忽略的时候，10为x的初始值，第一次为x=10,y=1相加，以次计算......
print(r)
注：reduce()函数内做为参数的函数lambda()必须要有两个参数。
七，过滤，filter
list_x=[1,2,3,4,5,6]
r=filter(lambda x:True if x==1 else False,list_x) #函数filter()要求lambda一定要返回一个真假，或者返回一个能代表真假的,此名也可写为：r=filter(lambda x:x,list_x),因为x为1是真，为0是假
print(list(r))
八，装饰器
8.1）装饰器前奏
要求在每个函数前都要打印出时间
import Time
def f1():
print('This is a function')
def f2():
print('This is a function')
def print_current_time(fuc):
print(time.time())
fuc()
print_current_time(f1)
print_current_time(f2)
8.2)装饰器前奏
import time
def decorator(fuc):
def wrpper():
print(time.time())
fuc()
return wrpper
def f1():
print('This is a function')
def f2():
print('This is a function')
f=decorator(f1)
f()
8.3)装饰器
import time
def decorator():
def wrapper():
print(time.time())
fuc()
return wrapper
@decorator #装饰器 语法堂
def f1():
print('This is a function')
f1()
8.4)装饰器，参数
import time
def decorator():
def wrapper(func_name):
print(time.time())
fuc(func_name)
return wrapper
@decorator #装饰器 语法堂
def f1(func_name):
print('This is a function'+func_name)
f1()
8.5)装饰器，多参数
import time
def decorator():
def wrapper(*args): #可变参数，args可为任一变量
print(time.time())
fuc(*args)
return wrapper
@decorator #装饰器 语法堂
def f1(func_name):
print('This is a function'+func_name)
@decorator
def f2(func_name1,func_name2)
print('This is a function'+func_name1)
print('This is a function'+func_name2)
f1(test_func)
f2(test_func1,test_func2)
8.6装饰器，关键词参数
import time
def decorator():
def wrapper(*args,**kw): #可变参数，args可为任一变量 。关键词参数kw也是任一变量
print(time.time())
fuc(*args,**kw)
return wrapper
@decorator #装饰器 语法堂
def f1(func_name):
print('This is a function'+func_name)
@decorator
def f2(func_name1,func_name2)
print('This is a function'+func_name1)
print('This is a function'+func_name2)
@decorator
def f3(func_name1,func_name2,**kw) #**kw关键词参数
print('This is a function'+func_name1)
print('This is a function'+func_name2)
print(kw)
f1(test_func)
f2(test_func1,test_func2)
f3(test_func1,test_func2,a=1,b=2,c='1,2,3')
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