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汇医慧影智慧影像整体解决方案:云计算 大数据 人工智能三大平台体系筑起抗击疫情新

时间:2019-04-06 15:04:33

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汇医慧影智慧影像整体解决方案:云计算 大数据 人工智能三大平台体系筑起抗击疫情新

无疑是特殊的一年,而 AI 在开年的这场”战疫“中表现出了惊人的力量。站在“新十年”的起点上,CSDN【百万人学AI】评选活动正式启动。本届评选活动在前两届的基础上再度升级,设立了「AI优秀案例奖Top 30」、「AI新锐公司奖Top 10」、「AI开源贡献奖Top 5」三大奖项。我们相信,榜样的力量将成为促进AI行业不断发展的重要基石,而CSDN将与这些榜样一起,助力AI时代的”新基建“。

活动官网:/m/topic/ai_selection/index

申报地址:/WpA03hJ

一、公司简介

汇医慧影,是一家国家级医学影像人工智能高新技术企业,公司落户海淀区东升科技园。公司拥有图像深度学习的核心技术和多项专利技术,是国内唯一一家以数据为驱动,从科研到临床全流程覆盖的高科技公司。

公司致力于将大数据、人工智能技术深度应用于医学科研管理和临床诊疗,以产学研医为主旨,以人才和技术为驱动力,和清华大学、斯坦福大学、华为、Intel、中国电信、中国联通等达成战略合作,致力于医学影像人工智能产品研发及落地。产品和服务已经在1000多家医疗机构场景化落地应用,其中300多家三甲医院。在医学影像人工智能科研领域,承担并参与了国家级、省级科研项目二十多个。产品已获得ISO13485,ISO9001,CFDA认证,信息安全等级保护三级,可信云服务认证等多项资质。

汇医慧影已经成长为全球人工智能和互联网医疗领域的领军企业。截至,公司已经获得清华水木基金、蓝驰创投、达泰资本、鼎晖投资、Intel、京东方等国内外知名创投基金的投资。经过四年创业,公司已经成长为医疗人工智能行业的准独角兽企业和头部公司。

二、案例详情

技术投入

公司创始人柴象飞博士,是中关村高端领军人才和北京市海外高层次人才,先后获得比利时鲁汶大学硕士、荷兰阿姆斯特丹大学博士,并在美国斯坦福大学完成博士后研究。被山东师范大学聘请为特聘教授。柴象飞博士一直致力于医学影像方向的学习与钻研,长期专注于医学影像及交叉学科的研发,取得了一系列的成果,目前已申请知识产权80多项,其中已获得发明专利3项,获得实用新型专利1项,获得软件著作权50多项。公司首席科学家邢磊是斯坦福大学终生教授、医学物理系主任,在医学影像方面发表论文数超过350篇,获得多个NIH,NSF,ACS的重大科研项目,是全世界医学影像人工智能领域首屈一指的专家。在人工智能、图像处理以及数据分析领域拥有超过的跨学科科研和工程经验,掌握影像的分割、识别、分析以及深度学习的核心技术。

汇医慧影汇集了国际顶尖的技术团队,其主要研发团队也来自海内外顶尖学府的优秀人才,如哈佛大学、UCSD、伯克利大学、斯坦福大学、墨尔本大学、清华大学、北京大学等,拥有数据处理、医学研究、临床诊疗、科研服务等丰富实践经验。

技术研发投入占比超70%。

产品详情

该解决方案基于云计算、大数据、人工智能,使用图像深度学习的核心技术和多项专利技术,包含NovaCloud™智慧影像云平台、Dr.Turing™人工智能辅助诊断平台和RadCloud™大数据人工智能科研平台三大产品体系,为医疗工作者及患者提供影像云服务、数字智能胶片、远程诊断系统、人工智能辅助筛查系统、教学及科研平台等多项服务,打造了医学影像的数字化、移动化、智能化,完成了从筛查、诊断、治疗决策支持的闭环。

三、典型应用场景

智慧影像整体解决方案——新冠疫情案例:

Dr.Turing™人工智能辅助诊断平台——针对新冠肺炎进行AI算法优化处理,快速检测CT不同类型肺炎的各种征象,尤其加强检出新型冠状病毒肺炎征象。对于各种肺炎征象进行智能分类、定量分析,提供可疑病例预警。降低抗疫前线影像医生的工作强度,提高诊断的效率、准确率。帮助新冠肺炎影像进行大规模病例筛查,及时发现潜在病人,加强防控。辅助医生对比判断肺炎分期及轻重程度,有效监控病程发展。数字智能胶片——隔离防护是抗击疫情的重中之重,该系统为疑似/确诊患者提供个人原始Dicom影像数据的云存储,实现手机、PC等多终端智能阅览和分享,结果自动推送,无需排队等候取片,减少患者院内聚集以及交叉感染;新冠肺炎患者需根据需要及时进行定期复查影像学检查,数字智能胶片提供个人影像中心保存所有历史检查数据,以便追踪随访。同时,该系统提供国内著名专家在线咨询,进一步缓解医院就诊压力,避免疫情扩散。NovaCloud™智慧影像云平台——保护一线工作者、提升会诊效率,云端医疗平台将在疫情的控制中起到重要作用。智能远程会诊平台无缝嵌入人工智能,以云计算、大数据和人工智能技术,提供多终端移动阅片、人工智能辅助诊断、多方在线会诊、可视化数据统计分析等核心功能。提高会诊效率,加强疾病统计的准确性与及时性。

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