为了促进数据要素的市场化配置，国家从上到下持续出台了一系列的法律法规——从数据安全法律“三驾马车”《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》。近日，中央全面深化改革委员会审议通过《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》，从数据产权、流通交易、收益分配、安全治理等方面，为加快构建数据基础制度体系指明了方向。
这里不得不提到一个词：柠檬市场(The Market for Lemons)。"柠檬"在美国俚语中表示“次品”或“不中用的东西”，所以柠檬市场也称次品市场，也称阿克洛夫模型，是指信息不对称的市场。柠檬市场效应则是指在信息不对称的情况下，往往好的商品遭受淘汰，而劣等品会逐渐占领市场，从而取代好的商品，导致市场中都是劣等品。在这个情况下，消费者便会认为市场上的商品都是坏的，就算面对一件价格较高的好商品，都会持怀疑态度，为了避免被骗，最后还是选择坏商品。这就是柠檬市场的表现。
国内密码学博士、区块链专家高承实表示，虽然数据价值的充分发挥需要更多维度更多层次数据的连接和相互作用，相关数据也需要与现实物理内容的结合，但这些连接、相互作用和结合都需要基于特定的连接匹配关系。数据交易及价值发挥上下游之间的协作，而不是完全的市场交易，才有可能是数据交易和价值发挥的主要方式。
两大解题技术，区块链+隐私计算
其实，要想真正破除数据要素市场化配置过程中的制约因素，不仅仅需要法律法规来规范、引导，也离不开技术创新的助力与赋能。目前市场上，与数字化相关的技术为数众多，而其中最有潜力缓解数据确权、定价、交易、安全等问题的，主要是两类技术：区块链与隐私计算。
这两类技术的结合，在一定程度上可以降低数据交易上下游间的信息不对称，解决大数据的“柠檬市场”问题。
以和数链3.0为例，做为一种区块链“分布式”底层数据技术方案，它具有“全程存证”、“可追溯”、“不可篡改”、“公开透明”等优势，因而能有效解决数据的真实性、安全性与开放性问题，通过建立可信任的数据管理环境，实现对数据的确权，防范和避免数据造假、篡改、遗失等问题，为数据的高效流通、放心共享、安全交易奠定关键性的技术基础。
再说隐私计算。目前，市场上主流的数据处理方法是明文数据处理——没有对数据进行加密的处理办法。但这种处理数据方式也有不足之处，那就是一旦被看见就存在泄露具体信息的风险。基于这种数据处理方式，数据拥有方无法限制使用方使用数据的用途和用量，因此难以厘清数据在流通环节中的“权、责、利”，就难以通过供需关系定价，自然也就难以实现大规模的市场流通。而隐私计算，作为一类针对隐私数据进行全生命周期进行保护的技术集合，能在确保原始数据安全、不出本地的前提下，推动数据价值的释放，让数据在流通过程中实现“可用不可见”。基于隐私计算框架，能实现数据所有权与使用权的分离。
隐私计算技术能在保护数据安全的前提下，保证数据所有者的数据所有权不受侵犯或者获得相应的回报，既满足数据流通时的合规要求，也实现多源数据跨域合作，进而为数据的确权和定价奠定了技术基础，给当今数据开放共享提供了解题思路。
简单总结的话，区块链技术通过建立信任共识机制，解决了数据确权问题，而隐私计算技术则在数据共享洪流中，为数据产权所有者建立了安全的防线。两者的结合，能帮助扫除数据流通过程中关于信任、安全等后顾之忧。这对于推动数据的安全治理、高效流通、共享交易、收益分配都有着不可替代的价值。
区块链+隐私计算可解决哪些问题
正因为互为刚需、相辅相成——假如没有隐私计算，我们就无法解决数据安全问题，而倘若没有区块链，我们也无法解决数据确权与利益分配问题——所以，区块链与隐私计算的结合、融合，成了必然。
在基础设施上，和数集团以隐私计算和区块链为核心，建设分布式的数据存储交易，从而确保数据资产交易的公平公正。和数集团通过区块链和隐私计算节点将数据在区块链上进行记录，最后根据记录数据，进行资产和交易的流通、存储、溯源。
而作为一家可信的高新技术服务提供商，和数集团基于区块链、隐私计算、人工智能等技术，和数集团通过在“区块链+能源”生态着力研发电力需求侧数据区块链实时存证技术，助力协鑫电港在能源供给与需求间数据区块链实时存证；与安徽比克电池、苏州博宇鑫等多家大型企业在智慧交通、新能源等多个系统场景应用上均有合作。
不久前，一个‘基于物联网&区块链的智慧化茶园”示范基地在苏州冷水坞片区落地。该基地由苏州市农业科院、和数集团旗下苏州和数区块链应用研究院提供技术支持。引入和数底层区块链、智能合约、隐私计算等关键技术，组建“吴侬碧螺春区块链智慧管理平台”，与苏州市东山吴侬碧螺春茶叶专业合作社一起将通过互联网最新技术手段赋能洞庭山碧螺春品牌升级，实现对关键数据上链加密存储，形成一条完整的、不可篡改、安全可信的溯源链。
目前和数集团多款系统产品已经深入多个应用场景，服务于客户的数据安全保护与价值挖掘。
在上述应用场景中，因为隐私计算技术的加持，数据实现了“可用不可见”的目标。因为有了区块链技术，各方原始数据都在链上存证、不可篡改，而那些无法得到验证的数据一旦涉及造假，监管部门便可根据情况展开调查，这样就极大地提高了相关企业的造假成本，从而缓解用户和企业之间某些虚假数据等痛点。
而当供应链数据打通，相关数据要素也将释放了更大的价值，例如监管部门可结合链上数据可信度，定期更新企业信用评估。银行可根据企业数据信用情况更新企业授信，面向企业开展供应链金融服务，从而助力企业高质量地发展。
尾声
区块链和隐私计算的结合，能助力数据要素更安全、高效的流转与利用，让更多的数据富矿的价值得到开采、挖掘和转化。
我们有理由相信，在政策的规范和指引下，在技术创新的驱动下，在越来越多企业的功能努力下，中国的数字经济将迎来更为强劲的增长势头。
