鉴于有小伙伴咨询图片识别实现的方式，在这里给大家分享一下，并提供主要的接口。
1.准备账号
申请百度开发者平台, 获取图片文字识别, 申请地址:
https://console./ai/?_=1553338619822&fromai=1#/ai/ocr/overview/index
应用账号申请API如下所示：
2.配置依赖库
pipinstallbaidu-aip
3.导入依赖库
from aip import AipOcrimport os,sysimportPIL.Image
4.设置ID API Key Secret Key
直接在百度云平台获取就可以, 以下无效：
API_ID = '1553XX'API_KEY = 'LFIDSL3XXXXXXXXXXXFDSZXS'SECRET_KEY='LFDSLFJIEJLXXXXXXXXXXJFKDL'
5.打开图片
(1)判断打开文件是否为图片文件
def is_picture(filename): cExt = ['.bmp','.png','jpg'] num = 0 for i in cExt:if i in filename: breakelse: num = num + 1 if num == 3:return 0 else:return1
(2)由于目前本文所使用的接口只适用于.png文件, 因此需要将其他格式类型的图片文件转为.png文件再读取。
def get_image_from_file(filename): is_pic = is_picture(filename) if is_pic == 1: try: png_filename = filename[:-4]+".png"PIL.Image.open(filename).save(png_filename)with open(png_filename,'rb') as fp: content = fp.read()#将转化后的Png删除 os.remove(png_filename)return contentexcept: return 'error' #tkinter.messagebox.showinfo('提示','图片已被其它工具打开，请关闭后重试！') else:return ''
6.进行图片识别
(1)获取aip，用来与百度云数据传输
def get_apiOcr(): aipOcr = AipOcr(API_ID,API_KEY,SECRET_KEY) returnaipOcr
(2)图片识别
#获取图片内容contents = get_image_from_file(filename) #获取aipapi = get_apiOcr() def get_words(AipOcr,content): #自动识别文字方向, 文字识别设置中\英文同时识别 options = { 'detect_direction':'true', 'language_type':'CHN_ENG'} #获取识别内容 result = AipOcr.webImage(content,options) #print (result) words = [] #提取内容 for i in result['words_result']:#print (i['words'])words.append(i['words']) print(words)
7.识别测试
(1)输入图片
(2)识别结果
逆向工程在口腔医学上的应用具有高度的学科交叉性,是机械、计算机生物材料学、医学相融合的产物,其应用领域和深度亦随着各学科的发展与交而飞速的发展起来。本文围绕逆向工程及其在口腔医学上的扩展应用,针对网格模型处理技术进行了以下几个方面的研究与应用(1)建立了图像滤波和网格光顺之间相应的桥梁,并对 Laplacian光顺Taub光顺、 debrun光顺、双边滤波光顺进行具体研究和对比分析,得到了不同的光顺效果,从而对比显示出各种光顺算法的特性。
8.工具界面
应同学的需要，目前该工具已添加翻译功能，如下所示：
9.获取方法
关注本公众号，回复【文字识别】即可获取下载地址。
如果需要其他功能需求，您可以在公众号内留言，也可以加我微信：feengg联系。
