一 咱们公司的数据库架构处于什么阶段？

01单机时代（单个数据库）----》02Memcached（缓存）+Mysql+垂直拆分（Memcached作为一个独立的分布式的缓存服务器，使用缓存技术可以减缓数据库的压力，多台web机器通过文件缓存也可以实现共享，能缓解数据库的读取压力，但不能解决数据库的写入压力）----》03Mysql主从读写分离（使用主从复制技术来达到读写分离，以提高读写性能和读库的可扩展性，解决了数据库写的压力）---》04分表分库+水平拆分+mysql集群（这时MySQL主库的写压力开始出现瓶颈，而数据量的持续猛增，这时候开始流行使用分表分库来缓解写压力和数据增长的扩展问题，MySQL还推出了MySQL Cluster集群，但性能并不是很稳定）---》05MySql的扩展瓶颈（mySQL数据库也经常存储一些大文本字段，导致数据库表非常的大，在做数据库恢复的时候就导致非常的慢，不容易快速恢复数据库。MySQL的扩展性差（需要复杂的技术来实现），大数据下IO（磁盘）压力大，表结构更改困难，正是当前使用MySQL的开发人员面临的问题）--06今天数据库架构的样子：。。。。

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（没有数据的公司是没有灵魂的）

咱们公司的集群大概有多少个？

20个差不多

二 面试官可能会问：你上家公司的移除算法是怎么算的啊

自己也需要注意一下这个问题，公司的移除算法太弱的话，就不要随便去了，容易倒闭，恩，哈哈哈

maxmemory-policy：

volatile-lru -> remove the key with an expire set using an LRU algorithm

allkeys-lru -> remove any key according to the LRU algorithm

volatile-random -> remove a random key with an expire set

allkeys-random -> remove a random key, any key

volatile-ttl -> remove the key with the nearest expire time (minor TTL)

noeviction -> don't expire at all, just return an error on write operations

翻译：

（1）volatile-lru：使用LRU算法移除key，只对设置了过期时间的键

（2）allkeys-lru：使用LRU算法移除key

（3）volatile-random：在过期集合中移除随机的key，只对设置了过期时间的键

（4）allkeys-random：移除随机的key

（5）volatile-ttl：移除那些TTL值最小的key，即那些最近要过期的key

（6）noeviction：不进行移除。针对写操作，只是返回错误信息

三 你们公司的数据从哪来（获取数据的有哪些方式）

数据可以从：公司提供的日志文件中获取，也可以从数据库获取，还可以使用网络爬虫技术获取（网络爬虫就是把一个网页的信息扒下来，例如之前写的淘淘商城项目就是把京东项目扒下来了）