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0705-Python数据驱动之DDT
DDT
ddt 是第三方模块，需安装， pip install ddt
DDT包含的装饰器
包含一个类装饰器@ddt和两个方法装饰器@data和@file_data
通常情况下，@data中的数据按照一个参数传递给测试用例，如果data中含有多个数据，以元组，列表，字典等数据，需要自行在脚本中对数据进行分解或者使用unpack分解数据。
@data([a,b],[c,d])
那么[a,b]和[c,d]各运行一次用例
@data([a,b],[c,d])
如果没有@unpack，那么[a,b]当成一个参数传入用例运行
如果有@unpack，那么[a,b]被分解开，按照用例中的两个参数传递，具体情况实例
importunittestfrom ddt importddt,data,unpack,file_data#data([a,b],[c,d])#如果没有@unpack，那么[a,b]当成一个参数传入用例运行
#如果有@unpack，那么[a,b]被分解开，按照用例中的两个参数传递
@ddt#类装饰器
classMyTesting(unittest.TestCase):defsetUp(self):print('this is the setUp')
@data([1,2,3])#方法装饰器
deftest_1(self,value):print('value=',value)
@data([3,2,1],[5,3,2],[10,4,2])
@unpackdeftest_2(self,a,b,c):print('a=%s,b=%s,expected=%s'%(a,b,c))
actual= int(a) -int(b)
expected=int(c)
self.assertEqual(actual, expected)
@data([2,3],[4,5])deftest_3(self,a,b):
self.assertEqual(a,b)
@data({'a':'first','b':'second'})
@unpackdeftest_4(self,a,b):print('test_4',a,b)
@file_data("test_data_list.json")#方法装饰器
deftest_5(self,value):print('test_5_file_data,value=',value)deftearDown(self):print('this is tearDown')if __name__ == '__main__':
unittest.main(verbosity=2)
执行分析
test_1
执行次数：1次
参数值：value=[1,2,3]
执行结果：pass
test_2
执行次数：3次
参数值：第一轮a=3,b=2,c=1;第二轮a=5,b=3,c=2;第三轮a=10,b=4,c=2
执行结果：第一轮、第二轮通过，第三轮失败FAIL
失败原因：self.assertEqual(a-b = c)失败
test_3
执行次数：2次
参数值：第一轮a=[2,3];第二轮a=[4,5]
执行结果：执行错误ERROR
失败原因：缺少参数b
i. 由于没有加@unpack, 虽然还是会被理解成2组测试数据，但是[2,3]作为一个整体被传给了a, 因为b就没有值传入了，所以一执行后报了 TypeError: test_compare() missing 1 required positional argument: 'b' 这句错
test_4
执行次数：1次
参数值：a = first,b=second
执行结果：pass
test_5
执行次数：test_data_list.json文件里面的数据数
参数值：每次value = test_data_list.json里面的一条数据
执行结果：pass
@data里面的数据格式
@data里面的数据可以是字典，列表，字典(注意字典的key值一定要跟参数名对应)
Json文件创建内容参考如下(tip,将文件的后缀名改为.json)：
[
"邓肯||蒂姆",
"乔丹||迈克尔",
"库里||斯蒂芬",
"杜兰特||凯文",
"詹姆斯||勒布朗"
]
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