Python交互式绘图——Pygal绘图包（一安装及入门）

时间：2023-01-04 23:07:16

python交互式绘图–Pygal(一)

在利用python处理数据时，一份动态的可交互的图标常常能让我们更加自由的探索数据。Pygal工具包就为我们提供了这样的工具，可以在绘图后交互地观察数据，更加直观生动的感受一图胜千言的美妙。
本文内容包括：
安装pygalHello world demoJupyter中使用pygal

1.安装

对于Pygal可以使用pip进行安装：

pip install pygal

2.初体验

安装好了就可以开始画图了，首先我们画一柱状图来作为演示：

import pygal# 导入 pygalbar_chart = pygal.Bar() # 创建一个换图对象bar_chart.add('FirsrtTry', [0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55]) # 添加一些值和对应的序列bar_chart.add('SecondTry', [55, 34, 21, 13, 8, 5, 3, 2, 1, 1, 0]) # 再添加另一个序列bar_chart.render_to_file('bar_chart.svg')# Save the svg to a file`

随后在运行目录下就可以看到bar_char.svg的图像文件了。

3.在Jupyter中使用Pygal

很多情况下我们需要在jupyter中使用图表功能，那么就需要自己设置一个渲染选项，将生成的交互svg图加载到jupyter中:

#首先需要定义一个html渲染对象html_pygal = '<!DOCTYPE html><html><head><script type="text/javascript" src="/pygal.js/javascripts/svg.jquery.js"></script><script type="text/javascript" src="/pygal.js/javascripts/pygal-tooltips.js"></script></head><body><figure>{pygal_render}</figure></body></html>'#或者写成这样的格式html_pygal = """<!DOCTYPE html><html><head><script type="text/javascript" src="/pygal.js/javascripts/svg.jquery.js"></script><script type="text/javascript" src="/pygal.js/javascripts/pygal-tooltips.js"></script>  </head><body><figure>{pygal_render} </figure></body></html>"""

然后需要导入交互式绘图包：

import sysreload(sys)sys.setdefaultencoding('utf-8') #这里是为了防止windows下编码错误import pygalfrom IPython.display import SVG, display,HTML #导入交互式绘图包%matplotlib inline

我们再重复一下刚刚的作图步骤，稍微修代码：

bar_chart = pygal.Bar() # 创建一个换图对象bar_chart.add('FirsrtTry', [0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55]) # 添加一些值和对应的序列bar_chart.add('SecondTry', [55, 34, 21, 13, 8, 5, 3, 2, 1, 1, 0]) # 再添加另一个序列HTML(html_pygal.format(pygal_render=bar_chart.render())) #这里直接用render(),而无需render_to_file()#此时，HTML工具利用刚刚定义的html_pygal 就可以加载对应的js来处理，在jupyter中实现interaction了

from ino.pm

还有一种更简便的方法

from IPython.display import SVG, display #利用display模块来现实display({'image/svg+xml': bar_chart.render()}, raw=True)