7.1 人工智能的发展
老一代人工智能深蓝，使用穷举法战胜国际象棋大师
AlphaGo，围棋的可能性要远远超过国际象棋，因此挑战围棋的新一代人工智能的进化采用了这么长的时间。它没有使用穷举法，而是使用了类似决策树的算法，即机器学习。
机器学习区别于穷举法的地方是，它仅取出若干可能性，再去计算新的可能
7.2～7.4 强化学习算法
马尔可夫决策树
策略与估值函数
监督学习利用已有经验，促使机器快速学习，即有标准答案的学习
强化学习即使用结果来训练机器，使用估值网络来让机器学习更好的策略
7.5 AlphaGo的启示
人工智能潜力是无限的，阿尔法狗的案例可以运用到各个领域人工智能的发挥作用是有条件的我们的生存策略：1） 用人工智能提高自己的效率
2） 数据思维
3） 专业知识依然是第一生产力
