上面介绍了M、F和Q三个维度的测试分析和测试设计，F和Q其实是相对简单的是一种表格模型，只要对系统足够熟悉就没有问题，但是M这个维度是相对比较难的。虽然可能每次分析的测试对象不同，但测试设计的技术都是大同小异的，所以通常对M部分的测试设计进行总结和到一个新的模型PRDCS模型。关于PRDCS模型如图所示。
P
P是指Process流程，如果被测试对象的设计规范中存在与“流程”相关的特性，那么可以使用P-Process方法来建模。
关于流程的特性通常包括以下特性：
Ø 一个业务有很多个步骤完成，对于步骤之间有明显的顺序关系；
Ø 涉及超过一个角色或触发条件。
如购票系统就是典型的使用流程分析法进行设计的，如图所示。
R
R是指Rules，如果在测试对象设计规格中存在“参数或规格”含义的特性，那么可以使用R-Rules来建模。
关于规则的特性通常包括以下特性：
Ø 设计规格中包括很多参数；
Ø 设计规格中包含很多规则，每条规格由不同的变量和不同的值组成；
Ø 参数的数量是有限，可以较容易的识别参数间的逻辑关系。
如扫雷程序测试设计，见下表：
A1表示标识问号方块；
A2表示方块标识红旗；
A3表示方块初始状态；
A4表示标识数字X且周围已标记正确了X个雷；
A5表示标识数字且周围没标X个雷；
A6表示标识数字且周围标雷错误；
B1表示点击左键；
B2表示点击右键；
B3表示双击左右键；D
D是指Data，如果在测试对象设计规格中存在“数据”的特性，那么可以使用D-Data来建模。
关于数据的特性通常包括以下特性：
Ø 每个数据有它特殊的范围值；
Ø 数据之间没有明显的逻辑关系；
Ø 不同的数据可能存在限制；
Ø 涉及的数据总数是有限的。
如163邮箱注册时，有一个邮箱地址字段，其实要求是这样的：“6~18个字符，可使用字母、数字、下划线，需以字母开头。”
C
C是指Combination，如果在测试对象设计规格中数据很多，每类数据还可能有多种取值，这些取值在不同的取值情况下结果可能都不一样，对于这类情况可以使用C-Combination来建模。
关于组合的特性通常包括以下特性：
Ø 参数很多或者说数据很多；
Ø 每个参数可能有很多种取值；
Ø 参数之间存在一些逻辑关系；
C是指Combination，如果在测试对象设计规格中数据很多，每类数据还可能有多种取值，这些取值在不同的取值情况下结果可能都不一样，对于这类情况可以使用C-Combination来建模。
如以下查询的例子
根据因子设计的用例见表
S
S是指State，如果在测试对象设计规格中处在状态特性，如从某一状态到某一状态，对于这类情况可以使用S-State来建模。
关于组合的特性通常包括以下特性：
Ø 测试对象的行为变化基于它内部的状态；
Ø 确定的事件触发测试对象的状态；
S是指State，如果在测试对象设计规格中处在状态特性，如从某一状态到某一状态，对于这类情况可以使用S-State来建模。
常见的状态图如图所示。
