随着人工智能产品的日益成熟，互联网和传统软件行业都在积极引入人工智能系统。 但由于人工智能与此前的软件有着很大的不同， 测试方式也发生了颠覆性的变化。
本场 Chat 将分享一些针对人工智能原理设计的通用测试方法，并详解大数据和容器技术在人工智能测试中的应用和方法。
实录提要：
反欺诈中，如何量化模型效果或指标，需要详细的标注数据才能对比吗？人工智能测试如何入行？对于特定任务的客服机器人如何自动化测试系统效果的好坏，有什么好的方法吗？测试的时候，数据集构建有什么窍门？非监督学习，聚类这种怎么办？异常检测，降维，在线学习这种怎么办？现在有没有用机器学习，或者深度学习的方法用在测试方法中？是不是可以让俩客服机器人自个儿对话？产品和交付团队，负责的验收的点有何不同？
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