最近遇到一个问题，需要频繁切换账号登陆网易邮箱，但是需要识别网易的中文验证码，比较麻烦。而且因为需要24h不间断的操作，所以没法使用人工打码平台，而且打码平台感觉也很贵……延迟又高。最后找到了一个可以机器识别出来的，延迟只有0.1s
图灵图片图像识别 图灵验证码识别 定制化图片验证码识别 个性化自定义独立模型http://www.tulingtech.xyz网易邮箱的验证码长这样：
你别说，我人看着都头疼……
进入图灵验证码识别平台，点击中文类型：
可以看到支持这一些样子的中文验证码识别，不过我试了一下有些模型是可以通用的。咋们这里选择图片识别类型6，点进去：
这里会告诉你怎么调用，需要哪些参数。不多说直接附代码：
import base64import jsonimport requests# 复制以下代码，只需填入自己的账号密码、待识别的图片路径即可。# 关于ID：选做识别的模型ID，会自动生成，无需修改。def b64_api(username, password, img_path, ID):with open(img_path, 'rb') as f:b64_data = base64.b64encode(f.read())b64 = b64_data.decode()data = {"username": username, "password": password, "ID": ID, "b64": b64}data_json = json.dumps(data)result = json.loads(requests.post("http://www.tulingtech.xyz/tuling/predict", data=data_json).text)return resultif __name__ == "__main__":img_path = "C:/Users/Administrator/Desktop/file.jpg"result = b64_api(username="你的账号", password="你的密码", img_path=img_path, ID="73413759")print(result)
这里上面那张图的输出结果：
{ "作": { "X坐标值": 80, "Y坐标值": 135 }, "肩": { "X坐标值": 155.5, "Y坐标值": 172.5 }, "摸": { "X坐标值": 310, "Y坐标值": 65 }, "晃": { "X坐标值": 354.5, "Y坐标值": 169.5 }, "要": { "X坐标值": 443.5, "Y坐标值": 142.5 } }
瞬间就识别完成了，确实挺好用的。
Python3调用图灵验证码 95%成功率识别网易易盾中文点选验证码 网易邮箱自动登陆 （非人工打码）
