手持机移动端车牌识别技术，是在OCR光学字符识别技术的基础上研发的用来识别汽车号牌特征信息的图像识别技术。在国内，该项技术由北京易泊时代携手清华大学成功地将"国家863计划"项目成果——"文字图像识别技术TH-OCR"产业化，真正实现了TH-OCR技术与市场应用的完美结合。
手持机移动端车牌识别技术是指通过计算机视觉、图像处理与模式识别等方法从车辆图像中提取车牌字符信息,从而确定车辆身份的技术。手持机移动端车牌识别技术分为车牌定位、字符分割、字符识别三大部分。车牌区域在整幅图像中所占比例很小,车牌的颜色、大小、位置也不确定，并且定位算法要能够克服不同光照和复杂背景的影响,还要兼顾准确性和实时性,因此快速准确的定位车牌是比较困难的。
一、手持机移动端车牌识别应用背景
随着我国警务通、停车场手持收费机等移动终端的使用越来越普及，车辆越来越多，对车的管理要高效也是必然的，如果在这些终端上能够集成车牌识别功能，必然省时省力，对于维护交通安全和城市治安，以及实现交通自动化管理亦有着很重要的现实意义。因此，北京易泊时代推出新的“手持机移动端车牌识别OCR技术——慧号通识别”，这种手持机移动端车牌识别OCR技术完美的集成车牌识别算法，为智慧停车客户提供全套停车产业链的产品支撑和技术服务。
手持机移动端车牌识别
二、手持机移动端车牌识别配置要求
操作系统：支持Android 4.0，ios7.0
硬件配置：推荐ARM Cortex-A7以上，1G RAM
摄像头：支持自动对焦，200万像素以上
安装程序占用空间，2MBytes
手持机移动端车牌识别技术支持：见账号
