摘要：
存各种考试阅卷工作中,传统的手工阅卷消耗巨大的人力和物力,阅卷效率低,且不能保证阅卷质量,同时纸质试卷的保存和运输工作也非常繁杂.因此,随着计算机网络技术和数字图像处理技术的快速发展,一套基于网络和图像的网上阅卷方法逐渐形成,网上阅卷的出现克服了手工阅卷的诸多弊端.近年来,各种大型考试的阅卷工作中网上阅卷已经基本替代了手工阅卷.基于网上阅卷的诸多优越性,未来各种大,中,小型考试阅卷工作采用网上阅卷系统进行阅卷将成为必然的趋势. 然而传统网上阅卷系统在推广过程中开始暴露出一些问题.在中小型考试中考试科目多,周期短,答题卡设计多变,阅卷环境非常复杂.目前的网上阅卷系统印刷难度较大,纸张质量要求较高,答题卡模板生成方法繁杂等,一系列问题都使网上阅卷无法在中小型考试中被广泛使用.因此,为了使网上阅卷系统在中小型考试中广泛应用,必须简化阅卷准备过程,降低阅卷成本.本课题主要围绕答题卡模板自动生成方法进行重点研究,将图像处理和模式识别技术应用到答题卡模板自动生成过程中,从而代替了繁杂的人工答题卡模板获取过程,有效的提高了网上阅卷的精度和效率. 论文对整个答题卡模板自动生成方法做了详细的分析研究与设计,该方法主要包括两部分,首先研究如何将设计好的答题卡替换成便于识别的图块,本文设计了一种基于VBA技术的生成块替代算法;核心部分研究如何自动获取图块相关位置参数并生成模板文件,主要是应用图像扫描采集,图像增强,图像倾斜矫正,图像分割,图像识别和匹配等数字图像处理相关技术获取图块的具体参数,论文对图像处理和图像识别中部分算法都做了一定的改进,以便达到更好的识别效果.通过以上两个算法对答题卡的印刷模板进行处理,最终快速精准的获取答题卡模板文件.在此基础上本课题还构建了完整的网上阅卷平台,论文对该平台总体架构,数据库和各功能模块都进行了介绍.到目前为止,本系统已经投入使用,并且获得了用户的好评.
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