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智慧指间丨矿山 化工行业职业病危害因素监测 为员工健康再上一道保险

时间:2018-07-15 06:21:26

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智慧指间丨矿山 化工行业职业病危害因素监测 为员工健康再上一道保险

据悉,我国印发的《“健康中国2030”规划纲要》中提到要强化职业健康各级监督管理职责,推动落实主体责任,推进职业病危害源头治理,同时建立分级分类监管机制,开展重点行业领域职业病危害专项治理。

目前我国职业病发病情况以尘肺病为主,占到每年发病人数的90%以上。国家安全监管总局相关数据统计表明,我国职业病危害分布于矿山、化工、冶金、建材、化工等30余个行业领域,存在职业病危害的企业占全国企业总数的30%以上。

职业病危害因素是指,在职业活动中产生的或存在的,可能对职业人群健康、安全和作业能力造成不良影响的因素或条件,包括粉尘、化学、物理、生物、放射、其他因素等6大类459种职业病危害因素。

常见的职业病危害因素有:

1.生产性粉尘:包括矽尘、煤尘、石棉尘、水泥尘、电焊烟尘等。

2.生产性毒物:包括铅、砷、镉、锰、氯气、氨、一氧化碳、硫化氢、苯、甲醛等。

3.物理因素:包括噪声、振动、高温、异常气压、紫外线、X射线等。

4.生物因素:包括炭疽杆菌、森林脑炎病毒、布氏杆菌等。

职业病防治涉及广大劳动者健康、 牵连亿万家庭福祉,事关改革发展稳定大局,是全民健康和全面小康的必然要求和重要内容。随着中国特色社会主义进入新时代,劳动者对职业健康的期望越来越强烈,全社会对职业病防治工作的关注也越来越高,智慧指间推出职业病危害因素在线监测平台,基于无线传感网络技术、物联网智能网关、智能测控装置、智能环境监测 装置、无线传感器、环境监测传感器等设备,采集职业场所节点温度、湿度、明火、烟雾状态能见度、风速风向、有毒气体、可燃气体、 压力(管道及容器)、粉尘传感器等参数,然后通过无线的方式上传至智能网关,智能网关再对无线传感器节点传来的数据进行处理, 通过 RS485或 TCP、GPRS等方式给服务器提供数据,以便对职业环境进行监控,应用互联网、物联网技术建立和完善职业病防治 法监管工作机制,完成管辖区域内有毒有害气体企业对人员防治工作,加强环保、应急网格的对接,组织开展企业职业病防治法业 务培训工作,并落实各项保障,明确各级企业工作监管防治任务及奖惩措施。

职业病危害因素在线监测系统

建设思路

围绕职业病防治新形势新任务新要求,贯彻落实信息化双重管理创新举措,科学有效地采集作业场所职业病危害信息,丰富作业场所职业病危害监管手段,大幅提高监管部门管理信息化水平,初步实现以数据为驱动的管理业务协同化,以数据为支撑的决策应用服务智能化,为保障广大劳动者职业健康权益,促进社会经济协调可持续发展发挥重要作用。

系统概述

主要针对职业病危害涉及人群广、职业健康监管盲点多、被动报告、数据滞后、检查工作繁重等问题,充分运用移动互联网、物联网、大数据、云计算等信息技术,对职业场所中的有害因素进行实时在线监测及相关数据的实时存储、分析和智能预警,提高职业病危害监管效率,及时排除隐患,预防和控制职业病的发生,切实有效的保护职工健康权益,切实履行企业社会责任,提升企业社会形象。

系统建立危机响应机制,有效整合已有的信息化资源,提高对职业病危害事件的监测预警和协同处理能力,做到精准执法、靶向执法,提升职业场所安全水平,有效防控职业病危害,保障广大劳动者的健康权益。

功能特点

一企一档

职业病危害企业自主完成档案信息填报更新,保证企业信息的实行性及完整性,实现企业信息的统一管理;

实时监测

系统直接对接作业场所的现场监控数据,实现对职业病健康危害因素的在线实时监控,使监管常态化,以加强监管力度,及时排除隐患,避免安全事故的发生;

预警预防

结合危险源相关数据,通过预警感知、告警设置、电子地图,对作业场所的环境风险进行预警分析,有效规避安全隐患,防范于未然;

辅助决策

对作业场所职业病危害情况进行统计分析,并生成各种分析报表和曲线图,准确、直观地进行企业职业病危害形式分析,辅助决策安全生产工作;

建设意义

保护劳动者健康及其相关权益,促进经济社会发展

开展职业病危害因素在线监测,变被动报告为实时报告,可有效预防、控制和消除职业病危害,防治职业病,保护劳动者健康及其相关权益,促进经济社会发展。

提高对职业卫生事件的反应能力、处理能力

监管部门可及时、动态、准确地掌握作业场所工作人员职业病危害暴露情况,及时、科学的采取职业病防护和监督管理措施,有效减少职业病危害、安全事故,提高对职业卫生事件的反应能力、处理能力,为职业病事故的调查处理和应急指挥、调度工作提供依据。

提升存在职业病危害因素企业的集中管理的效率

对存在职业病危害因素企业的在线、信息化监管,将提升对存在职业病危害因素企业的集中管理的效率,降低监管部门压力,提升存在职业病危害因素企业相关信息掌握程度。

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