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【keras框架下Resnet101_Unet深度学习模型对医学图像语义分割】

时间:2022-09-01 14:42:45

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磁共振分割模型

前言

U-Net和FCN非常的相似,U-Net比FCN稍晚提出来,但都发表在,和FCN相比,U-Net的第一个特点是完全对称,也就是左边和右边是很类似的,而FCN的decoder相对简单,只用了一个deconvolution的操作,之后并没有跟上卷积结构。第二个区别就是skip connection,FCN用的是加操作(summation),U-Net用的是叠操作(concatenation)。这些都是细节,重点是它们的结构用了一个比较经典的思路,

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