Python办公自动化｜一键生成数据分析报告

前两天逛知乎的时候看到这样一个提问，Python自动化办公能做那些有趣或者有用的事情？

看了一下这个提问，我想这可能是很多职场人面临的困惑，想把Python用到工作中来提升效率，却不知如何下手？Python在自动化办公领域越来越受欢迎，重复性工作让Python去做将是一种趋势。

看了一些办公自动化的文章，感觉更多是知识的罗列，看完后不知所云。为了更方面大家去学习，今天小编将以学生考试成绩为例，手把手教你使用Python完成自动化办公，一键生成学生成绩数据分析报告(word版)，完整版代码，在下面公众号后台回复：word,如果对PPT、excel自动化办公感兴趣，可以下方留言。

准备数据

没有数据，数据分析报告无从谈起。GitHub热榜｜5款优质的Python小工具，最后一款真神器！中介绍过faker可以一行代码实现数据的生成，今天我将使用此方式。

from faker import Fakerimport pandas as pd#生成数据fake = Faker('zh_CN') name = []sex= []score1 = []score2 = []score3 = []score4 = []number = range(1,31)for _ in range(30):name.append(fake.simple_profile(sex=None)['name'])sex.append(fake.simple_profile(sex=None)['sex'])score1.append(random.randint(40,100))score2.append(random.randint(40,100))score3.append(random.randint(40,100))score4.append(random.randint(200,300))df = pd.DataFrame({'学号':number,'姓名':name, '性别':sex,'语文':score1,'数学':score2,'英语':score3,'理综':score4})df = df.set_index('学号')df.to_excel('学生成绩单.xlsx')

生成分析报告

考试成绩明细

核心代码

p = document.add_paragraph('本次测评，全班共有{}名同学参加考试，其中分数总分排名第一的同学是'.format(len(students.姓名)),style='Heading 3')p.add_run(str(first_student)).bold = Truep.add_run('，分数为')p.add_run(str(first_score)).bold = Truep.add_run('.学生考试总体成绩如下')table = document.add_table(rows=len(students.姓名)+1, cols=6, style='Medium Shading 1 Accent 5')table.cell(0,0).text = '姓名'table.cell(0,1).text = '语文'table.cell(0,2).text = '数学'table.cell(0,3).text = '英语'table.cell(0,4).text = '理综'table.cell(0,5).text = '总分'for i,(index,row) in enumerate(students.iterrows()):table.cell(i+1, 0).text = str(row['姓名'])table.cell(i+1, 1).text = str(row['语文'])table.cell(i+1, 2).text = str(row['数学'])table.cell(i+1, 3).text = str(row['英语'])table.cell(i+1, 4).text = str(row['理综'])table.cell(i+1, 5).text = str(row['总分'])

结果

考试成绩汇总

核心代码

students['总分'] = students.语文 + students.数学 + students.英语 + students.理综students.sort_values(by='总分', inplace=True, ascending=False)students.reset_index(drop=True, inplace=True)#学生成绩汇总表ax = students.plot.bar(x='姓名', y=['语文','数学','英语','理综'], stacked=True)plt.title('学生成绩汇总图', fontsize=16) # fontproperties=fontplt.xlabel('姓名', fontsize=10) # fontproperties=font,plt.xticks(rotation='45', fontsize=8) # fontproperties=font, ax.spines['top'].set_visible(False)ax.spines['right'].set_visible(False)plt.tight_layout()plt.savefig('Part3_data.jpg')

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各科成绩表现

def pie_plot(scores):ratios=dict()for subject,subjectScore in scores.items():ratios[subject]={}if subject !='理综':for category,num in groupby(sorted(subjectScore),splitScore):ratios[subject][category]= len(tuple(num))else:for category,num in groupby(sorted(subjectScore),splitScore_lizong):ratios[subject][category]= len(tuple(num))fig ,axs = plt.subplots(2,2) # 画子图axs.shape=1,4for index,subjectData in enumerate(ratios.items()):plt.sca(axs[0][index])subjectName,subjectRatio = subjectDataplt.pie(list(subjectRatio.values()),labels=list(subjectRatio.keys()),autopct='%1.1f%%')plt.xlabel(subjectName)plt.legend(loc="right",bbox_to_anchor=(1, 0, 0.5, 1))plt.savefig('Part4_data.jpg')plt.show()pie_plot(scores)

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历次考试成绩

上面都是对一个班级整体的数据分析报告。如果希望一份分析报告中，除了班级整体成绩分析外，还想生成一份针对个人成绩报告，目的不仅是可以知道这个班级的整体学习状况，也可以知道每个学生的学习情况，下面我们以一个王欢同学为例：

核心代码

temp_df = pd.DataFrame({'历次考试':number,'姓名':'王欢', '语文':score1,'数学':score2,'英语':score3,'理综':score4})plt.subplot(411)plt.plot(temp_df['语文'],'y*-',label="语文")plt.subplot(412)plt.plot(temp_df['数学'],'b*-')plt.subplot(413)plt.plot(temp_df['英语'],'r*-')plt.subplot(414)plt.plot(temp_df['理综'])plt.savefig('Part6_data.jpg')plt.show()

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