MySQL 进阶索引 -- SQL性能分析（SQL执行频率：查看当前数据库的INSERT UPDATE

文章目录

1. SQL性能分析1.1 SQL执行频率（可以查看当前数据库SQL的访问频次）1.2 慢查询日志（可以记录用时较长的SQL）1.2.1 开启慢查询日志1.2.2 慢查询日志测试1.3 profile详情（可以查看每一天SQL的耗时）1.4 explain1.4.1 数据准备1.4.2 查询所有学生的选课情况1.4.3 查询选修了MySQL课程的学生（子查询）1.4.4 type说明

1. SQL性能分析

1.1 SQL执行频率（可以查看当前数据库SQL的访问频次）

MySQL 客户端连接成功后，通过show [session|global] status命令可以提供服务器状态信息。通过如下指令，可以查看当前数据库的INSERT、UPDATE、DELETE、SELECT的访问频次：

-- session 是查看当前会话 ; -- global 是查询全局数据 ; SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'Com_______';

这个是为我们以后优化SQL做准备，因为优化优化SQL大部分都是优化查询语句。我们可以用这个语句查看当前数据库SQL的执行频率；

通过上述指令，我们可以查看到当前数据库到底是以查询为主，还是以增删改为主，从而为数据库优化提供参考依据。如果是以增删改为主，我们可以考虑不对其进行索引的优化。如果是以查询为主，那么就要考虑对数据库的索引进行优化了。

那么通过查询SQL的执行频次，我们就能够知道当前数据库到底是增删改为主，还是查询为主。那假如说是以查询为主，我们又该如何定位针对于那些查询语句进行优化呢？我们可以借助于慢查询日志。

1.2 慢查询日志（可以记录用时较长的SQL）

慢查询日志记录了所有执行时间超过指定参数（long_query_time，单位：秒，默认10秒）的所有SQL语句的日志。

MySQL的慢查询日志默认没有开启，我们可以查看一下系统变量slow_query_log。

show variables like 'slow_query_log';

1.2.1 开启慢查询日志

如果要开启慢查询日志，需要在MySQL的配置文件（/etc/f）中配置如下信息：

# 编辑/etc/fvim /etc/f# 开启MySQL慢日志查询开关 slow_query_log=1 # 设置慢日志的时间为2秒，SQL语句执行时间超过2秒，就会视为慢查询，记录慢查询日志 long_query_time=2

VIM编辑器介绍使用

配置完毕之后，通过以下指令重新启动MySQL服务器进行测试

# 重新启动MySQL服务器systemctl restart mysqld

查看慢日志文件中记录的信息/var/lib/mysql/localhost-slow.log。

然后，再次查看开关情况，慢查询日志就已经打开了。

1.2.2 慢查询日志测试

执行如下SQL语句：

select * from tb_user; -- 这条SQL执行效率比较高, 执行耗时 40ms select count(*) from tb_sku; -- 由于tb_sku表中, 预先存入了1000w的记录, count一次,耗时 13.35 s

检查慢查询日志:

最终我们发现，在慢查询日志中，只会记录执行时间超多我们预设时间（2s）的SQL，执行较快的SQL是不会记录的。

那这样，通过慢查询日志，就可以定位出执行效率比较低的SQL，从而有针对性的进行优化。

1.3 profile详情（可以查看每一天SQL的耗时）

show profiles能够在做SQL优化时帮助我们了解时间都耗费到哪里去了。通过have_profiling参数，能够看到当前MySQL是否支持profile操作：

SELECT @@have_profiling;

SELECT @@profiling;

可以看到，当前MySQL是支持profile操作的，但是开关是关闭的。可以通过set语句在session/global级别开启profiling：

SET profiling = 1;

开关已经打开了，接下来，我们所执行的SQL语句，都会被MySQL记录，并记录执行时间消耗到哪儿去了。我们直接执行如下的SQL语句：

select *from tb_user;select *from tb_userwhere id = 1;select *from tb_userwhere name = '白起';

执行一系列的业务SQL的操作，然后通过如下指令查看指令的执行耗时：

-- 查看每一条SQL的耗时基本情况show profiles;-- 查看指定query_id的SQL语句各个阶段的耗时情况show profile for query queryid;-- 查看指定query_id的SQL语句CPU的使用情况show profile cpu for query query_id;

1.4 explain

根据执行时间去只可以粗略的判断sql的性能，我们如果想去查看一条sql语句的性能还需要explain去查看sql的执行计划。

EXPLAIN或者DESC命令获取MySQL如何执行SELECT语句的信息，包括在SELECT语句执行过程中表如何连接和连接的顺序。

语法:

-- 直接在select语句之前加上关键字 explain / descEXPLAIN SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件;

1.4.1 数据准备

为了更好的展示explain关键字的作用，我们先准备一些数据：

# 创建student表create table student(id int auto_increment primary key comment '主键ID',name varchar(10) comment '姓名',no varchar(10) comment '学号') comment '学生表';# 往student表里面插入数据insert into studentvalues (null, '黛绮丝', '2000100101'),(null, '谢逊', '2000100102'),(null, '殷天正', '2000100103'),(null, '韦一笑', '2000100104');# 创建course表create table course(id int auto_increment primary key comment '主键ID',name varchar(10) comment '课程名称') comment '课程表';# 往课程表里面添加数据insert into coursevalues (null, 'Java'),(null, 'PHP'),(null, 'MySQL'),(null, 'Hadoop');# 创建student_course中间表create table student_course(id int auto_increment comment '主键' primary key,studentid int not null comment '学生ID',courseid int not null comment '课程ID',constraint fk_courseid foreign key (courseid) references course (id),constraint fk_studentid foreign key (studentid) references student (id)) comment '学生课程中间表';# 往中间表里面插入数据insert into student_coursevalues (null, 1, 1),(null, 1, 2),(null, 1, 3),(null, 2, 2),(null, 2, 3),(null, 3, 4);

执行结果：

1.4.2 查询所有学生的选课情况

select s.*, c.*from student s,course c,student_course scwhere s.id = sc.studentidand c.id = sc.courseid;

我们现在去查看这条语句的执行计划：

explainselect s.*, c.*from student s,course c,student_course scwhere s.id = sc.studentidand c.id = sc.courseid;

因为查询的序列号（id）都为1，所以由上到下执行：依次查询s，sc，c表。

1.4.3 查询选修了MySQL课程的学生（子查询）

select *from student swhere s.id in(select studentid from student_course sc where sc.courseid = (select id from course c where c.name = 'MySQL'))

我们现在去查看这条语句的执行计划：

explainselect *from student swhere s.id in(select studentid from student_course sc where sc.courseid = (select id from course c where c.name = 'MySQL'))