图像透视变换矫正

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前言一、图像透视变换矫正是什么？二、使用步骤 1.引入库2.读入数据总结

前言

随着人工智能的不断发展，OpenCV这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习OpenCV，本文就介绍了OpenCV的基础内容。

由于相机制造精度以及组装工艺的偏差引入的畸变，或者由于照片拍摄时的角度、旋转、缩放等问题， 可能会导致原始图像的失真，如果要修复这些失真，我们可以通过透视变换，对图像进行畸变矫正。

一、图像透视变换矫正是什么？

透视变换(Perspective Transformation)：是将图片投影到一个新的视平面(Viewing Plane)， 也称作投影映射(Projective Mapping)。

透视变换的目的：就是把现实中为直线的物体， 在图片上可能呈现为斜线， 通过透视变换转换成直线的变换。

二、使用步骤

1.引入库

import cv2import numpy as np

2.读入数据

img = cv2. imread('jdk.png',0)pts_0 = np.float32([[46, 180],[222, 81],[60, 291],[272, 185]])pts_d = np.float32([[0, 0],[200, 0],[0, 100],[200, 100]])M = cv2.getPerspectiveTransform(pts_0,pts_d)dst = cv2.warpPerspective(img, M, (200, 100))cv2.imshow('img',img)cv2.imshow('dst',dst)cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows()

总结

这就是python 里OpenCV中的图像透视矫正。