监督学习模型是指在训练过程中，使用带有正确答案的标记数据来进行学习。常见的监督学习模型包括逻辑回归、决策树、支持向量机、朴素贝叶斯分类器、神经网络等。最近流行的监督学习模型还包括深度学习模型，如卷积神经网络和循环神经网络。
下面给出一些示例与实现方法：
逻辑回归：/trekhleb/homemade-machine-learning
决策树：/scikit-learn/scikit-learn
支持向量机：/scikit-learn/scikit-learn
随机森林：/scikit-learn/scikit-learn
GBDT：/scikit-learn/scikit-learn
XGBoost：/dmlc/xgboost
LightGBM：/microsoft/LightGBM
CatBoost：/catboost/catboost
神经网络：/tensorflow/tensorflow
卷积神经网络：/tensorflow/tensorflow
循环神经网络：/tensorflow/tensorflow
双向循环神经网络：/tensorflow/tensorflo
