树莓派与OpenCV实现人脸识别（OpenCV安装篇）

主要看了以下两位博客的文章完成的，也遇到了不少的坑，在这里一一填补说明。

链接: /weixin_42163073/article/details/107308759.

链接: /weixin_42573595/article/details/108526850.

树莓派与OpenCV实现人脸识别（OpenCV安装篇）

一、材料准备：二、系统烧录三、安装OpenCV依赖项四、下载OpenCV和OpenCV_contrib（三种办法，云盘下载最快）五、为OpenCV配置Python3虚拟环境六、编译OpenCV（耗时较长）七、安装与检查

一、材料准备：

1.树莓派x1（含16g卡）

2.USB高清摄像头x1

3.键盘、鼠标、屏幕

二、系统烧录

只提供树莓派raspbian系统镜像，自己解压烧录即可，烧录步骤省略

系统镜像链接: /s/1ACxvVdpYYJ0OAg7nqVXJmA .

提取码：ms45

三、安装OpenCV依赖项

1.为了加快后面下载速度，换国内源

点击看此文

2.更新系统及源：

sudo apt-get update && sudo apt-get upgrade

3.切换Python版本

点击看此文

4.安装开发工具：

sudo apt-get install build-essential cmake unzip pkg-config

5.安装图像和视频库、安装GTK，GUI后端：

sudo apt-get install libjpeg-dev libpng-dev libtiff-devsudo apt-get install libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libv4l-devsudo apt-get install libxvidcore-dev libx264-dev

6.安装免除GTK警告的包

sudo apt-get install libcanberra-gtk*

四、下载OpenCV和OpenCV_contrib（三种办法，云盘下载最快）

下载OpenCV和OpenCV_contrib，注意：若安装的是OpenCV-4.3.0，则下载OpenCV_contrib时，必须也是OpenCV_contrib-4.3.0

（1）命令行下载，速度很慢，容易中断

1.下载压缩包，注意观察是否下载成功

cd ~wget -O opencv.zip /opencv/opencv/archive/4.3.0.zipwget -O opencv_contrib.zip /opencv/opencv_contrib/archive/4.3.0.zip

2.解压

unzip opencv.zipmv opencv-4.3.0 opencvunzip opencv_contrib.zip

（2）在window下通过官网或百度云盘下载完，再通过VNC或U盘传输到树莓派上，速度相对较快，百度云盘更快一点

OpenCV-4.3.0官网下载链接:

/opencv/opencv/archive/4.3.0-openvino-.3.0.zip.

opencv_contrib-4.3.0官网下载链接: /opencv/opencv_contrib/archive/4.3.0.zip.

OpenCV-4.3.0云盘下载链接:

链接: /s/1cLy7M2JSsLsEAsjqfXFsPg

提取码：zezp

opencv_contrib-4.3.0云盘下载链接: 链接: /s/1jFaBzr46SQkjo3E1ChbC2w

提取码：ru35

传输到树莓派的/home/pi目录下，对两个压缩包解压

cdunzip 4.3.0-openvino-.3.0.zipunzip opencv_contrib-4.3.0.zip

将两个文件夹重命名为opencv和opencv_contrib

mv opencv-4.3.0-openvino-.3.0 opencvmv opencv_contrib-4.3.0 opencv_contrib

五、为OpenCV配置Python3虚拟环境

1.安装pip

wget https://bootstrap.pypa.io/get-pip.pysudo python3 get-pip.py

2.安装虚拟环境

sudo pip install virtualenv virtualenvwrappersudo rm -rf ~/get-pip.py ~/.cache/pip

3.打开~/.profile文件

sudo nano ~/.profile

将以下行添加到您的~/.profile中

export WORKON_HOME=/home/pi/.virtualenvsexport VIRTUALENVWRAPPER_PYTHON=/usr/bin/python3export VIRTUALENVWRAPPER_VIRTUALENV=/usr/local/bin/virtualenvsource /usr/local/bin/virtualenvwrapper.shexport VIRTUALENVWRAPPER_ENV_BIN_DIR=bin

如下：

重新加载：source ~/.profile

4.下载numpy：pip install numpy

六、编译OpenCV（耗时较长）

安装cmake

sudo apt-get install cmake

cd ~/opencvmkdir buildcd build

运行CMake来配置OpenCV 4

cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \-D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \-D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=~/opencv_contrib-4.3.0/modules \-D ENABLE_NEON=ON \-D ENABLE_VFPV3=ON \-D BUILD_TESTS=OFF \-D OPENCV_ENABLE_NONFREE=ON \-D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON \-D BUILD_EXAMPLES=ON ..

过程无错则如下图：

请确保更新上述命令以使用正确的OpenCV_EXTER_MODES_PATH路径。如果您完全跟随本教程，则不需要更新路径。

配置成功后开始编译

sudo make -j4

注：编译遇错导致编译中止：fatal error: boostdesc_bgm.i: No such file or directory

解决办法：下载所有文件（不是文件夹）复制到**opencv_contrib/modules/xfeatures2d/src/**下

百度云链接: /s/1T0m0LPdstoTpEd2s8WUHkA

提取码：hlms

继续编译：sudo make -j4基本只有上面一个错误，如果还出现其他错误，继续编译一两次直到完全成功就OK了