【pytorch】torchvision.transforms 图像的变换详解；图像的预处理；数据增强

目录

1 torchvision.transforms下的具体操作1.1 ToTensor()1.2 Normalize1.3 RandomRotation1.4 Resize1.5 RandomCrop1.6 RandomResizedCrop1.7 RandomHorizontalFlip1.8 CenterCrop 2 torchvision.transforms使用方法3 把 transforms 加进模型

torchvision.transforms是包含一系列常用图像变换方法的包，可用于图像预处理、数据增强等工作，但是注意它更适合于classification等对数据增强后无需改变图像的label的情况，对于Segmentation等对图像增强时需要同步改变label的情况可能不太实用，需要自己重新封装一下。

官方文档：