#torchvision.transforms.ToTensor
对于一个图片img，调用ToTensor转化成张量的形式，发生的不是将图片的RGB三维信道矩阵变成tensor
图片在内存中以bytes的形式存储，转化过程的步骤是：
img.tobytes() 将图片转化成内存中的存储格式
torch.BytesStorage.frombuffer(img.tobytes() ) 将字节以流的形式输入，转化成一维的张量
对张量进行reshape
对张量进行transpose
将当前张量的每个元素除以255
输出张量
##torchvision.transforms.ToPILImage#
对于一个Tensor的转化过程是：
将张量的每个元素乘上255
将张量的数据类型有FloatTensor转化成Uint8
将张量转化成numpy的ndarray类型
对ndarray对象做transpose (1, 2, 0)的操作
利用Image下的fromarray函数，将ndarray对象转化成PILImage形式
输出PILImage
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