这是第N次在项目中遇到需要将数据分批处理的情况了。以前在用jdbcTemplate插入数据时，遇到过，当时花了好几分钟进行了分批处理，用LIST的SUBLIST方法进行了分批。此算法比较简单，但想起来，也得花个分把钟，在时间紧急的情况下，还是"拿来主义"比较方便点。现在把它贴出来，存在这，供以后用到时方便查询
代码如下：
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
public class Test {
public static void main(String[] args) {
doTest();
}
private static void doTest() {
List dataList = new ArrayList<>();
dataList.add("11");
dataList.add("22");
dataList.add("33");
dataList.add("44");
dataList.add("55");
dataList.add("66");
dataList.add("77");
dataList.add("88");
dataList.add("99");
listExcute(dataList);
}
private static void listExcute(List dataList) {
if (null != dataList && dataList.size() > 0) {
int pointsDataLimit = 2;//限制条数,【修改这里】
Integer size = dataList.size();
if (pointsDataLimit < size) {//判断是否有必要分批
int part = size / pointsDataLimit;//分批数
System.out.println("共有 ： " + size + "条，！" + " 分为 ：" + part + "批");
for (int i = 0; i < part; i++) {
List listPage = dataList.subList(0, pointsDataLimit);
System.out.println("第" + (i + 1) + "次,执行处理:" + listPage);
dataList.subList(0, pointsDataLimit).clear();
}
if (!dataList.isEmpty()) {
System.out.println("最后一批数据,执行处理:" + dataList);//表示最后剩下的数据
}
} else {
System.out.println("不需要分批,执行处理:" + dataList);
}
} else {
System.out.println("没有数据!!!");
}
}
}
