植被指数

植被指数主要反映植被在可见光、近红外波段反射与土壤背景之间差异的指标，各个植被指数在一定条件下能用来定量说明植被的生长状况。在学习和使用植被指数时必须由一些基本的认识：

1．健康的绿色植被在NIR和R的反射差异比较大，原因在于R对于绿色植物来说是强吸收的，NIR则是高反射高透射的

2．建立植被指数的目的是有效地综合各有关的光谱信号，增强植被信息，减少非植被信息

3．植被指数有明显的地域性和时效性，受植被本身、环境、大气等条件的影响

水体指数

NDWI(Normalized Difference Water Index,归一化水指数)，用遥感影像的特定波段进行归一化差值处理，以凸显影像中的水体信息。对于NDWI有S. K. McFEETERS和Bo-cai Gao的两种不同做法，且都于1996年发表在权威国际遥感学术杂志上。对于NDWI的命名尚有争议。

雪和冰指数

归一化差雪指数 (NDSI) 雪盖是与像素中雪的存在相关的指数，与分数雪盖 (FSC) 相比，它是雪检测的更准确描述。雪通常具有非常高的可见光 (VIS) 反射率和非常低的短波红外 (SWIR) 反射率，这是通过区分雪和大多数云类型来检测雪的特征。

矿物指数

地表温度指数

地表温度(LST)是指地面的温度，太阳的热能被辐射到达地面后，一部分被反射，一部分被地面吸收，使地面增热，对地面的温度进行测量后得到的温度就是地表温度。地表温度是区域和全球尺度地表物理过程中的一个关键因子，也是研究地表和大气之间物质交换和能量交换的重要参数。许多应用如干旱、高温、林火、地质、水文、植被监测，全球环流和区域气候模型等都需要获得地表温度。

云和阴影指数

农业指数

湿地指数

水质指数

灾害指数

其他指数

遥感常用相关指数和计算方法（植被指数/水体指数/雪和冰指数/矿物指数/地表温度指数/云和阴影指数/农业指数）