我最近参加了Crane 集训营，Crane是由腾讯云主导开发的开源项目，被誉为云原生技术的成本优化解决方案，获得了FinOps基金会的认证。在我参加了腾讯云联合CSDN举办的“腾讯云 Finops Crane 开发者集训营”之后，我对这个项目有了更深入的了解，现在我想与你们分享我的学习和实践体验。
目录
腾讯云 Finops Crane 的介绍和背景
对Crane 项目的理解
主要功能
活动介绍
活动体验
实验内容介绍
Crane 的整体架构
实验准备步骤
本地安装 Crane
检查安装状态
访问 Crane Dashboard
添加本地集群:
成本展示
对 Finops Crane 项目的应用及个人总结分析
腾讯云 Finops Crane 的介绍和背景
在云原生技术不断发展和普及的大背景下，腾讯云主导开源的Crane项目应运而生。这是国内第一个基于云原生技术的成本优化项目，它遵循了FinOps标准，并且已经获得FinOps基金会授予的全球首个认证降本增效开源方案。Crane项目的设计初衷是为了帮助企业更好地管理和扩展其Kubernetes集群，从而实现更高效的云原生应用管理。
👉活动介绍送门：/p/038ae30af2357473fc5431b63e4e1a78/p/038ae30af2357473fc5431b63e4e1a78
👉开源项目： /gocrane/crane/gocrane/crane
活动相关直播视频：
Finops Crane 开源项目经验分享 【可回看】
/room/csdnnews/CPEN2JKh
腾讯云 Finops Crane开发者集训营【可回看】
/room/csdnnews/83xhNo4C
对Crane 项目的理解
Crane是一款简单、可靠且强大的自动化部署工具，为使用 Kubernetes 集群的企业提供了极大的便利。它的优点在于易于使用、高度可定制和可扩展。Crane提供了一组简单易用的命令行工具，使得开发者和管理员都能轻松地将应用程序部署到 Kubernetes 集群中。同时，Crane还支持多种云平台，并且可以根据具体的业务需求进行定制。
主要功能
Crane的工作原理主要依托于云原生技术，结合监控预测、调度增强、业务混部等多项硬核科技，将优化措施应用到了云成本优化的多个关键环节。这样可以帮助用户做出决策，简化运维效率，提升系统稳态，全面降低成本。
这个项目的创新之处在于，不仅关注云成本的可视化问题，而且通过对问题的发现，然后通过机型的选择、计费类型的调优等运营手段实现降本。这是一个全新的方式，将技术和财务结合在一起，从而更好地管理和优化云成本。
活动介绍
由腾讯云联合 CSDN 推出的“腾讯云 Finops Crane 开发者集训营”活动，我有幸参与其中。该活动主要面向广大开发者，旨在通过线上直播、组织动手实验、有奖征文，开源项目贡献者招募这一系列技术实践活动，帮助我们对 Finops Crane 开源项目有一个深入的了解，同时也能帮助我们在云原生技能上有实质性收获。
活动地址链接
活动体验
实验内容介绍
随着云原生技术的发展，越来越多的公司正在选择将应用运行在云上或者自建的 Kubernetes 集群上，但是许多机构的调研发现，绝大多数的用户集群资源利用率并不高，浪费严重。本次训练营将会演示如何快速搭建一个 Kubernetes+Crane 环境，以及如何基于 Crane 优化你的集群和应用。
Crane 的整体架构
实验准备步骤
依据你的本地环境系统参考对应的文档安装即可，部分安装需要科学上网。
安装 kubectl
安装 kubectl：安装工具 | Kubernetes
安装 Helm
安装 Helm：Helm | 安装Helm
安装 kind
安装 kind：kind – Quick Start
安装 Docker
安装 docker：Get Docker | Docker Documentation
安装完后注意确保Docker已开启，否则后续安装Crane失败！！！
本地安装 Crane
安装本地的 Kind 集群和 Crane 组件
以下命令将安装 Crane 以及其依赖 (Prometheus/Grafana).
curl -sf /gocrane/crane/main/hack/local-env-setup.sh | sh -
注意：这里也需要科学上网，训练营的小伙伴是使用助教提供的本地的安装包执行安装，这里就顺利过去了。
检查安装状态
提示：Pod的启动需要一定的时间，等几分钟后输入命令查看后集群状态是否都Running
kubectl get pod -n crane-system
访问 Crane Dashboard
一定要注意！！！
每一个新窗口操作前请把配置环境变量加上(不然会出现8080端口被拒绝的提示)
kubectl -n crane-system port-forward service/craned 9090:9090# 后续的终端操作请在新窗口操作，每一个新窗口操作前请把配置环境变量加上(不然会出现8080端口被拒绝的提示)export KUBECONFIG=${HOME}/.kube/config_crane
访问 Crane Dashboard http://127.0.0.1:9090/
添加本地集群:
安装Metrics Server
对应文件可以到GitHub上找到，我们这里也是已经提前下载到实验手册中，所以路径不同
用以下命令安装 Metrics Server：
kubectl apply -f installation/components.yamlkubectl get pod -n kube-system
创建测试应用
用以下命令启动一个 Deployment 用 hpa-example 镜像运行一个容器， 然后将其暴露为一个 服务（Service）：
kubectl apply -f installation/php-apache.yamlkubectl apply -f installation/nginx-deployment.yaml
创建 EffectiveHPA
kubectl apply -f installation/effective-hpa.yaml
运行以下命令查看 EffectiveHPA 的当前状态：
kubectl get ehpa
输出类似于:
NAME STRATEGY MINPODS MAXPODS SPECIFICPODS REPLICAS AGEphp-apache Auto 1 10 03m39s
增加负载
# 在单独的终端中运行它# 如果你是新创建请配置环境变量 export KUBECONFIG=${HOME}/.kube/config_crane# 以便负载生成继续，你可以继续执行其余步骤kubectl run -i --tty load-generator --rm --image=busybox:1.28 --restart=Never -- /bin/sh -c "while sleep 0.01; do wget -q -O- http://php-apache; done"
现在执行：
# 准备好后按 Ctrl+C 结束观察# 如果你是新创建请配置环境变量 export KUBECONFIG=${HOME}/.kube/config_cranekubectl get hpa ehpa-php-apache --watch
随着请求增多，CPU利用率会不断提升，可以看到 EffectiveHPA 会自动扩容实例。
成本展示
Crane Dashboard 提供了各式各样的图表展示了集群的成本和资源用量，
集群总览
当月总成本：过去一个月集群总成本。从安装Crane时间开始，按小时累加集群成本预估每月成本：以最近一小时成本估算未来一个月的成本。每小时成本 * 24 * 30预估CPU总成本：以最近一小时CPU成本估算未来一个月的CPU成本。每小时CPU成本 * 24 * 30预估Memory总成本：以最近一小时Memory成本估算未来一个月的Memory成本。每小时Memory成本 * 24 * 30
更多的成本分析图表可以通过登陆 Grafana 的页面或者分析源码研究。
登陆 Grafana 的方式可以通过以下命令建立一个 port-mapping：
# 如果你是新创建请配置环境变量 export KUBECONFIG=${HOME}/.kube/config_cranekubectl -n crane-system port-forward service/grafana 8082:8082
访问本地 Grafana（账号密码:admin/admin）：http://127.0.0.1:8082/grafana/login
对 Finops Crane 项目的应用及个人总结分析
首先，Crane不仅仅是一个帮助用户更轻松地管理云成本的FinOps平台，它还致力于确保应用的质量。为了实现这一目标，Crane具有一系列强大的功能，其中包括：
成本可视化和优化评估：Crane提供一系列的exporters，它们可以收集云资源的价格和计费数据，并将这些数据发送到你的监控系统，例如Prometheus。这个功能支持多维度的成本洞察和优化评估，同时支持多云价格。
推荐框架：Crane提供了一个可插拔的框架，用于分析云资源并给出优化建议。它支持一些内置的推荐器，如工作负载资源/副本，空闲资源等。
预测驱动的水平自动扩展：Crane的EffectiveHorizontalPodAutoscaler支持预测驱动的自动扩展。这使用户能够预测即将到来的高峰流量，并提前扩展他们的应用，同时也可以知道高峰流量何时结束，并优雅地缩减应用。
此外，Crane还提供了负载感知调度和增强QOS的共同定位等特性。所有这些特性都以一个简单但有效的方式，帮助用户提升运维效率，提升系统稳态，全面降低成本。
在实践中，我最喜欢Crane的是它的Dashboard，一个易于使用的用户界面，可以让我更好地理解和控制我的云资源。此外，我也欣赏Crane的架构，它的核心组件Craned管理CRDs和APIs的生命周期，Fadvisor 提供一组 Exporter 计算集群云资源的计费和账单数据并存储到你的监控系统，比如 Prometheus。Fadvisor 还通过Cloud Provider支持了多云计费的 API。
总的来说，Crane项目是一个基于云原生技术的云成本优化解决方案，它利用先进的技术手段，以达到提升效率、降低成本的目的，对云计算行业的发展有着重要的推动作用。
关于腾讯云 Finops Crane 集训营：
Finops Crane集训营主要面向广大开发者，旨在提升开发者在容器部署、K8s层面的动手实践能力，同时吸纳Crane开源项目贡献者，鼓励开发者提交issue、bug反馈等，并搭载线上直播、动手实验组队、有奖征文等系列技术活动。既能让开发者通过活动对 Finops Crane 开源项目有深入了解，同时也能帮助广大开发者在云原生技能上有实质性收获。
为奖励开发者，我们特别设立了积分获取任务和对应的积分兑换礼品。
👉活动介绍送门：/p/038ae30af2357473fc5431b63e4e1a78
👉开源项目： /gocrane/crane
