前言
这是一篇软文、但是绝对不是鸡汤；为啥不是呢？因为我文笔太差…偶尔矫情发发牢骚（勿喷）
说说程序猿行业
现在社会上给IT行业贴上了几个标签：高薪、高危、高大上、秃顶（哈哈）。这些标签我相比大家都比较清楚，至于为什么是这些标签呢？而且这些标签是真实还是假象呢？
网络：分层模型、TCP、UDP、HTTP、HTTPS
分层模型
应用层：负责处理特定的应用程序细节，如 HTTP、FTP、DNS运输层：为两台主机提供端到端的基础通信，如 TCP、UDP网络层：控制分组传输、路由选择等，如 IP链路层：操作系统设备驱动程序、网卡相关接口UDP
UDP 头结构：来源端口、目的端口、长度域、校验和特点：不可靠、无序、面向报文、速度快、轻量适用场景：适用于即时通讯、视频通话等应用：DHCP、DNS、QUCI、VXLAN、GTP-U、TFTP、SNMPTCP
TCP 头结构：来源端口、目的端口、序号、确认序号、SYN/ACK 等状态位、窗口大小、校验和、紧急指针特点：面向字节流、有拥塞和流量控制、可靠、有序、速度慢、较重量，通过滑动窗口实现流量控制、用塞控制适用场景：文件传输、浏览器等应用：HTTP、HTTPS、RTMP、FTP、SMTP、POP3三次握手：1\. C->S：SYN，seq=x（你能听到吗？）2\. S->C：SYN，seq=y，ack=x+1（我能听到，你能听到吗？）3\. C->S：ACK，seq=x+1，ack=y+1（我能听到，开始吧）两方都要能确保：我说的话，你能听到；你说的话，我能听到。所以需要三次握手复制代码
四次挥手:
1\. C->S：FIN，seq=p（我说完了）2\. S->C：ACK，ack=p+1（我知道了，等一下，我可能还没说完）3\. S->C：FIN，seq=q，ACK，ack=p+1（我也说完了）4\. C->S：ACK，ack=q+1（我知道了，结束吧）S 收到 C 结束的消息后 S 可能还没说完，没法立即回复结束标示，只能等说完后再告诉 C ：我说完了复制代码
HTTP
超文本传输协议，明文传输，默认 80 端口POST 和 GET：Get 参数放在 url 中；Post 参数放在 request Body 中访问网页过程：DNS 域名解析、TCP 三次握手建立连接、发起 HTTP 请求HTTPS
默认 443 端口，使用 SSL 协议对 HTTP 传输数据进行了加密，安全加密过程：Client/Server 通过非对称加密生成密钥，然后用这个密钥去对称加密传输数据算法：数据结构、常用算法
数据结构
数组、链表栈、队列散列表树、堆、图常用算法
排序双指针、滑动窗口、字符串递归、分治、二分回溯、贪心、动态规划Java 基础：StringBuilder、泛型擦除、Exception、IO、容器
StringBuilder
StringBuffer 线程安全，StringBuilder 线程不安全+实际上是用 StringBuilder 来实现的，所以非循环体可以直接用 +，循环体不行，因为会频繁创建 StringBuilderString.concat 实质是 new String ，效率也低，耗时排序：StringBuilder < StringBuffer < concat < +泛型擦除
修饰成员变量等类结构相关的泛型不会被擦除容器类泛型会被擦除Exception 和 Error
Exception 和 Error 都继承自 ThrowableError 大部分是指不可恢复的错误状态，比如 OOM，所以也不需要捕获Exception 分为 CheckedException 和 UnCheckedException CheckedException：必须显式捕获，受编译器检查，比如 io 操作UnCheckedException：不用显示捕获，比如空指针、数组越界等IO 、 NIO、 OKIO
IO 是面向流的，一次一个字节的处理，NIO 是面向缓冲区的，一次产生或消费一个数据块IO 是阻塞的，NIO 是非阻塞的NIO 支持内存映射方式okio 相比 io 和 nio，api 更简单易用okio 支持超时机制okio 引入 ByteString 空间换时间提高性能okio 采用 segment 机制进行内存共享，节省 copy 时间消耗ArrayList、LinkedList
ArrayList 基于数组实现，查找快：o(1)，增删慢：o(n)初始容量为10，扩容通过 System.arrayCopy 方法 LinkedList 基于双向链表实现，查找慢：o(n)，增删快：o(1)封装了队列和栈的调用HashMap 、HashTable、HashSet
HashMap（允许 key/value 为 null）
基于数组和单向链表实现，数组是 HashMap 的主体；链表是为解决哈希冲突而存在的，存放的是key和value结合的实体数组索引通过 key.hashCode（还会二次 hash） 得到，在链表上通过 key.equals 索引哈希冲突落在同一个桶中时，直接放在链表头部（java1.8后放到尾部）JAVA 8 中链表数量大于 8 时会转为红黑树存储，查找时间由 O(n) 变为 O(logn)数组长度总是2的n次方：这样就能通过位运算实现取余，从而让 index 能落在数组长度范围内加载因子（默认0.75）表示添加到多少填充比时进行扩容，填充比大：链表较长，查找慢；填充比小：链表短，查找快扩容时直接创建原数组两倍的长度，然后将原有对象再进行hash找到新的index，重新放
HashTable（不允许 key/value 为 null)
数据结构和 HashMap 一样线程安全
HashSet
基于 HashMap 实现，元素就是 HashMap 的 key，Value 传入了一个固定值
ArrayMap、SparseArray
ArrayMap
基于两个数组实现，一个存放 hash；一个存放键值对存放 hash 的数组是有序的，查找时使用二分法查找发生哈希冲突时键值对数组里连续存放，查找时也是通过 key.equals索引，找不到时先向后再向前遍历相同hash值的键值对数组扩容时不像 HashMap 直接 double，内存利用率高；也不需要重建哈希表，只需要调用 system.arraycopy 数组拷贝，性能较高不适合存大量数据（1000以下），因为数据量大的时候二分查找相比红黑树会慢很多
SparseArray
基于 ArrayMap，key 只能是特定类型
Concurrent 集合
ConcurrentHashMap 数据结构跟 HashMap 一样，还是数组加链表采用 segment 分段锁技术，不像 HashTable 无脑直接同步 put 和 get 操作get 操作没有加锁，因为 value 用 volatile 修饰来保证可见行，性能很高java1.8 后去除分段锁，采用 CAS 乐观锁加 synchronized 来实现LRUCache 原理
基于访问顺序排序的 LinkedHashMap 实现，最近访问的会排在最后最后
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