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【说话人识别】基于MFCC特征结合VQ特定人孤立词语音识别附matlab代码

时间:2018-12-07 03:43:35

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【说话人识别】基于MFCC特征结合VQ特定人孤立词语音识别附matlab代码

1 简介

伴随着计算机技术和信息化技术的蓬勃发展,人机交互技术扮演着越来越重要的角

色,人类希望计算机和人之间的交互能够突破鼠标和键盘等外围设备的局限,希望以一个智能化的方式使得计算机和人之间能够畅通无阻地交流,于是,语音,作为人的自然属性,是一个上上之选。众所周知,语音,是人与人之间进行信息交互的一种最直接的手段,通过语音,使计算机和人能够直接交流,必然离不开语音识别技术。广义的语音识别是指计算机能够对人的语音指令进行正确的响应的一种技术,它包括有语音识别技术(识别语音的内容)、说话人识别(也称为声纹识别,用来鉴定说话人身份的一种技术)、语种识别(能够对待识别的语音的种类进行识别)以及说话评分(对语音的标准程度打分)。

在数字信息化时代,互联网技术的发展使得对身份验证技术有更高的要求,不仅需

要安全性好,而且需要便捷和经济,同时由于传统的基于密码的身份验证方法具有很多不安全性,因此,基于信息技术和生物学的新一代身份验证方式。目前使用广泛的基于人的生理特征的生物认证方法有指纹识别、虹膜识别、人脸识别和说话人识别等,这些生物认证方法在身份鉴定时,安全性和识别准确性更高。说话人识别是一种生物认证技术,它从采集到的语音信号中提取出能够反映说话人生理和行为特征的特征参数,从而对说话人身份进行自动鉴别。在互联网技术和信息技术的快速发展趋势的推动下,说话人识别技术成为当今语音信号处理领域中的研究热点,它在各个领域中以其独特的方便性、经济性和准确性,将会受到世人瞩目。

因为每位说话人的发音器官都有一定的生理差异,在后天的生活中,都具有一定的

发音习惯和行为差异

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