习题8.1
因计算量较大,所以这题用编程实现。
我们先来看下课本例题8.1不是习题8.1,该题x只有1个特征,习题8.1中x有3个特征。
对于例题8.1的实现代码如下(算法即书中的AdaBoost算法8.1) 弱分类器由x<v或x>v产生;此可看作是由一个根节点直接连接两个叶结点的简单决策树,即所谓的决策树桩。
"""自编程实现课本例题8.1"""import numpy as npclass AdaBoost:def __init__(self, x, y, tol=0.05
时间:2018-10-01 16:23:41
因计算量较大,所以这题用编程实现。
我们先来看下课本例题8.1不是习题8.1,该题x只有1个特征,习题8.1中x有3个特征。
对于例题8.1的实现代码如下(算法即书中的AdaBoost算法8.1) 弱分类器由x<v或x>v产生;此可看作是由一个根节点直接连接两个叶结点的简单决策树,即所谓的决策树桩。
"""自编程实现课本例题8.1"""import numpy as npclass AdaBoost:def __init__(self, x, y, tol=0.05