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博士申请 | 新加坡国立大学金玥明老师招收人工智能全奖博士/博后/RA

时间:2022-05-19 17:20:56

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博士申请 | 新加坡国立大学金玥明老师招收人工智能全奖博士/博后/RA

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新加坡国立大学

新加坡国立大学(National University of Singapore),简称国大(NUS),是亚洲顶尖、国际知名的研究型大学。,新加坡国大在泰晤士高等教育世界大学排名为世界第21名,QS世界大学排名为世界第11名。生物医学工程专业BME排名世界第11位,电子计算机工程ECE排名世界第14位(ARWU)。

导师简介

金玥明博士目前于伦敦大学学院UCL计算机科学学系-Prof. Danail Stoyanov实验室WEISS从事博士后研究,将于明年 1 月加入新加坡国立大学 Department of BME和 Department of ECE任助理教授。此前,她于香港中文大学Department of CSE获得博士学位,师从Prof. Pheng-Ann Heng和Prof. Chi-Wing Fu。

她的研究方向为机器学习及其在医疗领域的应用,主要集中在手术机器人视觉感知和医学影像分析。在IEEE-TMI, MedIA, Radiology, ICCV, ECCV, MICCAI, ICRA等医学影像分析,人工智能,计算机视觉,机器人等相关顶级会议和期刊发表论文40余篇,谷歌引用2000余次。曾获HKPFS, MICCAI-MedIA Best Paper Award, IEEE ICRA Best Paper Award in Medical Robotics,MICCAI NIH Award等。担任多个顶级会议和期刊审稿人,担任ICRA Session Chair, 参与组织MICCAI Workshop及竞赛,博士后期间曾指导多名博士以及硕士生的项目,曾带领团队参与过许多医学图像处理国际竞赛并获得多个冠军。

个人主页:

https://yuemingjin.github.io/

实验室当前研究方向

1. Technology-oriented

Data/annotation efficient learning & Large-scale training for medical imaging analysis;

Learning with multi-modality signals in robotic surgery, such as audio, text, and kinematics;

Reinforcement learning for sim-to-real training; etc

2. Application-oriented

AI for robotic surgical data science, including surgical video analysis, 3D surgical vision analysis, and sim-to-real learning;

AI for analyzing time-series medical data, such as 4D MRI and cell sequence; etc

招生信息

实验室目前有多个 年秋季入学的博士PhD名额,以及一些博士后Postdoc/研究助理RA/实习生Intern职位(1月即可开始)。欢迎对人工智能,医学影像处理,3D视觉,机器人的研究感兴趣的同学申请。

1. 博士后薪资非常具有竞争力,原则上一人一事一议。

2. 博士生提供每年约 62500新币(包含学费)的全额奖学金,优秀的同学会帮助提名申请President's Graduate Fellowship(校长奖学金)以及AISG PhD Fellowship等。更多信息请参考:

https://cde.nus.edu.sg/graduate/graduate-programmes-by-research/

3. 如果已有一定科研经历,并且对于课题组研究方向感兴趣,欢迎来申请PhD/Postdoc,一起推动人工智能医疗的交叉研究。对于有强烈科研意愿(在gap有意向读PhD)的同学,也欢迎来申请RA/Intern提早在科研领域里快速成长,并且这里提供薪资支持,任职期满有机会继续在NUS攻读PhD,或推荐至其他国际一流学府深造,名额有限希望及早申请。

实验室为大家提供

1. 尊重学生想法,目标在建设友好开放有活力的实验室;

2. 耐心细心的科研指导;

3. 充分的成长空间,会推荐与支持进行海外交流访问和实习;

4. 充足的计算资源,算力充足;

5. 实验室隶属于Department多个institution下,合作机会广泛。

招生要求

1. 热爱科研,对于科研有很强的自我驱动力,和良好的自学能力;

2. 有扎实的数学和编程基础,较强英语阅读、写作和沟通能力;

3. 有相关领域的研究经历,发表过论文者优先;

4. 成绩优秀或获得过国际/国家奖项者优先。

申请方式

欢迎感兴趣的同学将以下资料发到邮箱ymjin5341@:简历(包含成绩,排名,研究经历),代表性科研成果 如有(可以以少于5页PPT展示),其他可以展示excellence的内容。邮件主题:PhD/Postdoc/RA Application - Your School – Name 。访问学者、联合培养博士生也欢迎联系咨询。适合的申请者将会收到邮件回复。

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