1、拉取镜像
docker pull elasticsearch:7.10.1
2、下载对应版本的ik分词、并将它们解压到ik文件夹下，如图
/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases
3、在服务器上创建文件夹
mkdir /usr/elklog/elk/esmkdir /usr/elklog/elk/es/datamkdir /usr/elklog/elk/es/plugins
4、设置权限
chmod 777 /usr/elklog/elk/eschmod 777 /usr/elklog/elk/es/datachmod 777 /usr/elklog/elk/es/plugins
5、将ik文件夹复制到服务器上的plugins文件夹中
6、启动es
docker run -d --name elasticsearch -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e TZ=Asia/Shanghai -e "discovery.type=single-node" -v /usr/elklog/elk/es/data:/usr/share/elasticsearch/data -v /usr/elklog/elk/es/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins elasticsearch:7.10.1
7、测试安装情况，如果显示成下图表示成功，如果是阿里云云服务器需要添加9200端口和防火墙放行，要不然不能访问
8、使用Postman测试ik
若出现下图则成功
9、也可以使用自定义扩展词库，在ik文件夹下的config
分词的作用和关系型数据库中的模糊查询相似，不同的是es可以为字段中的每个分词创建索引，通过空间换时间的方式大大提高了模糊查询的效率。而关系型数据库用like模糊查询时只有like xxx%的情况下会利用索引，其他情况索引不会生效，效率低下。
需要注意的是如果分词中没有你要搜索的字段，则是查询不出数据的。比如“我是中国人”，利用ik的粗粒度分词，会拆分成“我”、“是”、“中国人”。这时我们要利用“中国”作为检索条件，则是查不到数据的，这点没有like的模糊查询强大。
