Matlab图像锐化处理及边缘检测
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2、算法详解:
1 图像边缘锐化的基本方法
物体的边缘是以图像局部特性不连续性的形式出现。本质上边缘常意味着一个区域的终结和另一个区域的开始。图像边缘信息在图像分析和人的视觉中都是十分重要的,是图像识别中提取图像特征的一个重要特性。图像的边缘有方向和幅度两个特性。通常,延边缘走向的像素变化平缓,而垂直于边缘走向的像素变化剧烈。边缘的描述包含以下几个方面:
(1) 边缘点——它两边像素的灰度值有显著的不同。边缘点也存在于这样一对邻点之间即一个在较亮的区域内部,另一个在外部。
(2)边缘法线方向——在某点灰度变化最剧烈的方向,与边缘方向垂直。
(3)边缘方向——与边缘法线方向垂直,是目标边界的切线方向。
(4)边缘位置——边缘所在的坐标位置。
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