经济统计学是前苏联计划经济的产物，而题目所述的统计学应该是指数理统计学，在英美占主导地位，两个派系的争论存在很久了。概念上经济统计学经济统计学是以经济数量为对象的方法论科学。要在经济领域应用统计方法, 必须解决如何科学地测定经济现象即如何科学地设置指标的问题, 这就离不开对有关经济现象的质的研究。要对经济问题进行统计分析, 也必须以有关经济理论为指导。因此, 经济统计学的特点是在质与量的紧密联系中, 研究事物的数量特征和数量表现。不仅如此, 由于社会经济现象所具有的复杂性和特殊性, 经济统计学不仅要应用一般的统计方法, 而且还需要研究自己独特的方法, 如估算的方法、核
算的方法、综合评价的方法等等。
所以经济统计学派普遍认为经济统计学是一门社会科学。数理统计学数理统计学是一门既可研究社会现象, 又可研究自然现象的通用的方法论科学。
而数理统计学派则认为其实经济统计学只是统计在经济领域中的应用而已。
2. 培养方案
对于学生来说其实派别的争论与我们关系不大，更重要的是培养方案的差别，下面将以人大本科统计学院的培养方案为例，看看两个专业的区别。经济统计专业学科基础课：微观经济学
专业必修课：抽样技术
回归分析
时间序列分析
多元统计分析
国民经济核算
计量经济学
专业选修课：经济与社会统计
统计调查
宏观经济统计分析
其他经济、社会与管理类课程数理统计专业学科基础课：随机过程
实变函数
专业必修课：抽样技术
回归分析
非参数统计
实验设计
统计计算
时间序列分析
多元统计分析
专业选修课：数据挖掘
最优化方法
现代数学选讲
贝叶斯统计
其他数学与统计类课程
从培养方案里我们可以明显看到经济统计学专业多了很多关于经济类的课程，更偏向经济领域，设置这些课程是希望学生可以兼具经济和统计的交叉学科背景，但其实很多在读经济统计的学生都会因此迷茫，我在本科的时候根本不知道学的国民经济核算这些课程有什么用(现在也不知道)，其实我觉得经济统计专业的学生应该把自己当作经济专业的学生，统计只是你们在了解经济领域的一项工具而已。而数理统计专业则更多的是关于理论方法的课程，相比于经济统计专业会学到更多的算法和模型。
3.就业方向
楼主是财经211统计专业的，就业去向是以这个学校背景谈的，所叙述的就业去向差不多就是大多学校毕业统计毕业生的就业去向。因为统计学的工具属性，其实经济统计和统计学在本科毕业时的就业去向差别不大，大多集中于金融和互联网两个领域。需要注意的是，可能学校老师会说经济统计专业可以去走精算或者走quant、人工智能，统计专业可以走人工智能、数据挖掘，但是实际情况是能够从事这些的毕业生凤毛麟角，千万不要yy过度，觉得自己选了这个专业就可以升职加薪，迎娶白富美走向人生巅峰了。现实是，在金融领域的多在银行做客户经理，在互联网领域的多从事数据分析岗位还有运营等岗位。因为培养方案对于编程能力不重视，所以很少有能直接毕业做数据挖掘、人工智能等方向的岗位，对于励志想从事数据挖掘、人工智能等方向，建议大学期间自学编程，不要禁锢在本科的培养方案里。
