数据结构:栈
简介
栈(stack),又称堆栈,它是运算受限的线性表。
限制
栈(stack)的限制是仅允许在标的一端进行插入和删除操作,不允许在其他任何位置进行添加、查找、删除等操作。
采用该结构的特点
1、先进后出(即:存进去的元素,要在后它后面的元素依次取出后,オ能取出该元素)。
2、栈的入口、出口的都是栈的顶端位置。
例如
子弹压进弹夹先压进去的子弹在下面,后压进去的子弾在上面,当开枪时,先弹出上面的子弹,然后才能弹出下面的子弹。
说明
栈(stack):弹夹
入栈(压栈):向弹夹中添加子弹
出栈(弹栈):子弹从弹夹中弹出来
数据结构:队列
简介
队列(queue),简称队,它同堆栈一样,也是一种运算受限的线性表。
限制
队列的限制是仅允许在表的一端进行插入而在表的另一端进行删除。
采用该结构的特点
1、先进先出(即:存进去的元素,要在后它前面的元素依次取出后,オ能取出该元素)。
2、队列的入口、出口各占一侧。
例如
小火车过山洞,车头先进去,车尾后进去;车头先出来,车尾后出来。
数据结构:数组
简介
数组(Array)是有序的元素序列,数组是在堆内存中开辟一段连实的空间,并在此空间存放元素。
采用该结构的特点
1、查找元素快
2、增删元素慢
为什么说数组查找元素快,增删元素慢
1、数组查询快:数组的地址是连续的我们通过数组的首地址可以找到数组,通过数组的素引可以快速查找某一个
2、元素增删慢:数组的长度是固定的我们想要增加/删除一个元素,必须创建一个新数组把源数组的数据复制过来
3、增删元素,会在堆内存中频繁的创建新数组、复制数组中的元素、销毁数组,导致效率低下
例如
一排出租屋,有100个房间,从001到100每个房间都有固定编号,通过编号就可以快速找到租房子的人。
数据结构:链表
简介
链表(linked、list)由一系列结点node(链表中毎一个元素称为结点)组成,结点可以在运行时动态生成。
每个结点包括两个部分:一个是存储数据元素的数据域,另一个是存储结点地址的指针域。
链表结构有单向链表与双向链表
单向链表
链表中只有一条链子,不能保证元素的顺序(存储元素和取出元素的顺序有可能不一致)
双向链表
链表中有两条链子有一条链子是专门记录元素的顺序,是一个有序的集合
说明
链表中的每一个元素也称之为一个节点
一个节点包含了一个数据源(存储数据),两个指针域(存储地址),一个指针域存储本节点的地址,一个指针域存储第一个节点的地址
采用该结构的特点
多个结点之间,通过地址进行连接。例如:多个人手拉手,每个人使用自己的右手拉住下个人的左手,依次类推,这样多个人就连在一起了。
查找元素慢:想查找某个元素,需要通过连接的节点,依次向后查找指定元素。
增删元素快:增加或删除某个元素只需修改一下连接元素之间的地址值即可
为什么说链表查询慢,增删快
查询慢:链表中地址不是连续的每次查询元素都必须从头开始查询
增删快:链表结构增加/删除一个元素对链表的整体结构没有影响,所以增删快
图形理解
每个node
单向链表node之间的连接(无序的)
双向链表node之间的连接(有序的)
假如想要增删数据,只需更改连接下一个node的地址值即可
数据额结构:红黑树
首先简单了解一下计算机中的树(如图:“下面分支的连接不是箭头,而是线”)
什么是二叉树
分支不能够超过两个的树
如:
什么是排序树/查找树
在二叉树的基础上,元素是有大小顺序的,左子树小,右子树大
如:
平衡树
左子树 = 右子树
如:
不平衡树
左子树 != 右子树
如:
红黑树
特点
趋近于平衡树,查询的速度非常的快,查询叶子节点最大次数和最小次数不能超过2倍
约束
1.节点可以是红色的或者黑色的
2.根节点是黑色的
3.叶子节点(空节点)是黑色的
4.每个红色的节点的子节点都是黑色的
5.任何一个节点到其每个叶子节点的所有路径上黑色节点数相同
例如:
原文:/liyihua/p/12188539.html