fromcv2\__init__.py
def imencode(ext, img, params=None): # real signature unknown; restored from __doc__"""imencode(ext, img[, params]) -> retval, buf. @brief Encodes an image into a memory buffer.将图像编码到内存缓冲区中。. . The function imencode compresses the image and stores it in the memory buffer that is resized to fit the. result. See cv::imwrite for the list of supported formats and flags description.imencode函数压缩图像并将其存储在已调整大小以适合结果的内存缓冲区中。 有关支持的格式和标志说明的列表，请参见cv :: imwrite。. . @param ext File extension that defines the output format.定义输出格式的文件扩展名。. @param img Image to be written.要写入的图像。. @param buf Output buffer resized to fit the compressed image.调整输出缓冲区的大小以适合压缩图像。. @param params Format-specific parameters. See cv::imwrite and cv::ImwriteFlags.特定于格式的参数。 参见cv :: imwrite和cv :: ImwriteFlags。"""pass
发现被压缩后的图片数据量是原来的23分之一了，难道不会造成数据、像素值丢失？
它压缩的原理是什么？
应该是用到了某种算法，将有联系的数据形成一块打包，从而减少数据量，底层暂时不用管它，知道怎么用imencode()和imdecode()就行
参考文章1：利用Opencv提供的imencode和imdecode进行图像视频传输（发送端支持Linux和Windows双系统）
