Oracle 数据库整理表碎片
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当针对一个表的删除操作很多时，表会产生大量碎片。删除操作释放的空间不会被插入操作立即重用，甚至永远也不会被重用。
怎样确定是否有表碎片
-- 收集表统计信息SQL> exec dbms_stats.gather_table_stats(ownname=>'SCHEMA_NAME',tabname=> 'TABLE_NAME');-- 确定碎片程度SQL> SELECT table_name, ROUND ((blocks * 8), 2) "高水位空间 k",ROUND ((num_rows * avg_row_len / 1024), 2) "真实使用空间 k",ROUND ((blocks * 10 / 100) * 8, 2) "预留空间(pctfree) k",ROUND (( blocks * 8- (num_rows * avg_row_len / 1024)- blocks * 8 * 10 / 100),2) "浪费空间 k"FROM dba_tablesWHERE table_name = 'TABLE_NAME';
或者使用如下gist中的脚本找出某个 Schema 中表碎片超过25%的表。使用此脚本前，先确定 Schema 中表统计信息收集完整。
-- 查看表上次收集统计信息时间select table_name,last_analyzed from dba_tables where owner = 'SCHEMA_NAME'-- 收集整个 Schema 中对象的统计信息SQL> exec dbms_stats.gather_schema_stats(ownname=>'SCHEMA_NAME');
为什么要整理表碎片
Oracle 对数据段的管理有一个高水位(HWM, High Water Mark)的概念。高水位是数据段中使用过和未使用过的数据块的分界线。高水位以下的数据块是曾使用过的，以上的是从未被使用或初始化过的。
当 Oracle 进行全表扫描(FTS, Full table scan)的操作时，它会读高水位下的所有数据块。如果高水位下还有很多空闲空间（碎片），读取这些空闲数据块会降低操作的性能。
行链接和行迁移
行链接 Row Chaining：当插入数据量大的行的，如果一个Block不能存放一条 记录，该记录的一部分会存储到同个Extent中的其他Block，这些block形成一 个数据块链。行迁移 Row Migration：当Update的时候导致记录长度增加了，存储的Block已 经满了，就会发生行迁移。Oracle会迁移整行数据到一个能够存储下整行数据 的Block中，迁移的原始指针指向新的存放行数据的Block，ROWID不变。当数据行发生链接（chain）或迁移（migrate）时，对其访问将会造成 I/O 性能 降低，因为Oracle为获取这些数据行的数据，必须访问更多的数据块（data block）。
表碎片导致的问题
查询响应时间(尤其是全表扫描)变慢产生大量行迁移浪费空间整理表碎片对基于索引的查询不会有太大性能提升。
如何整理表碎片
10g之前
两种方法：
导出表，删除表，再导入表alter table move
一般选择第二种，需要重建索引。
10g后
从 10g 开始，提供一个shrink命令，需要表空间是基于自动段管理的。
可以分成两步操作：
-- 整理表，不影响DML操作SQL> alter table TABLE_NAME shrink space compact;-- 重置高水位，此时不能有DML操作SQL> alter table TABLE_NAME shrink space;
也可以一步到位：
-- 整理表，并重置高水位SQL> alter table TABLE_NAME shrink space;
shrink 的优势：
不需要重建索引。可以在线操作。不需要空闲空间，alter move需要跟当前表一样大小的空闲空间。来自为知笔记(Wiz)
