自然语言处理NLP之主题模型 LDA(Latent Dirichlet Allocation) 语义分析 词义消歧 词语相似度

主题模型

主题模型旨在文章中找到一种结构，学习到这种结构后，一个主题模型可以回答以下这样的问题。X文章讨论的是什么？X文章和Y文章直接有多相似？如果我对Z文章感兴趣我应该先读那些文章？什么是主题？主题不是LDA的输入，所以LDA必须从它的语料中推断主题。LDA将主题定义为词的分布。