本文主要介绍了春季批量框架的使用分析。文章通过实例代码详细介绍，对每个人的学习或工作都有一定的参考和学习价值，需要的朋友可以参考。
使用春季批处理作为批处理框架，可以在常规数据量不是特别大的情况下完成离线计算。
现在写一个简单的入门级例子。
这里的默认设置是每个人都已经掌握了Spring Batch的基本知识，这个例子只是为了快速实现手。
目标1:程序随机生成字符串，在春季批处理后，在字符串后统一添加“-processed”，并输出它们
目标2:程序读取txt文件，在春季批处理之后，统一添加上述字段并输出它们。
春季分批过程
读取数据-项目读取器处理数据-项目处理数据写入-项目写入
根据对目标的分析，两个目标的输入数据源不同，处理方法基本相同，数据完成后的写入规则相同。
由此可以分段完成代码
itemReader
目标一
这里没有使用Spring Batch自带的集中reader，所以自定义了随机生成字符串的reader
这里代码并不完善，reader会无线循环生成随机字符串，但不影响本次学习的目的
public class MyItemReader implements ItemReader {
@Override
public String read() throws Exception, UnexpectedInputException, ParseException, NonTransientResourceException {
return RandomStringUtils.randomAlphabetic(10);
}
}
目标二
由于是读取文件中的内容，所以不用自定义reader实现，可直接使用FlatFileItemReader，在Batch的config中配置即可
@Bean
public ItemReader textReader(){
FlatFileItemReader reader=new FlatFileItemReader<>();
File file = new File("D:\\FTP\\ttest.txt");
reader.setResource(new FileSystemResource(file));
reader.setLineMapper(new LineMapper() {
@Override
public String mapLine(String line, int lineNumber) throws Exception {
return line;
}
});
return reader;
}
itemProcess
这里采用同一种处理方式即可
public class MyItemProcessor implements ItemProcessor {
@Override
public String process(String s) throws Exception {
return s+"---------PROCESSED";
}
}
