2000字范文,分享全网优秀范文,学习好帮手!
2000字范文 > 集锦分享 | 200篇原创笔记 帮助你快速入门Python与机器学习

集锦分享 | 200篇原创笔记 帮助你快速入门Python与机器学习

时间:2021-04-20 19:31:01

相关推荐

集锦分享 | 200篇原创笔记 帮助你快速入门Python与机器学习

「Python与算法社区」号主现就职于某知名互联网公司,5年算法工程师,从事机器学习、深度学习、数据分析等相关工作。Pandas开源库贡献者。

这位大佬喜欢分享,在过去的两年中,已原创并分享280余篇文章。

公众号「Python与算法社区」是日常自学和工作的全部沉淀。内容以Python、数据科学、机器学习、深度学习为主,包括但不限于Python、数据分析与挖掘、机器学习、深度学习的个人技术学习与进阶公众号。内容适合以下群体:

相关岗位从业者

相关专业和方向

相关技术爱好者

Python与算法社区

长按二维码,关注我的公众号

1、基础算法类

主要包括计算机科学中基本的算法与数据结构,结合算法思想和Leetcode实战,总结介绍。

2、Python学习路线

主要包括Python的核心语法使用总结,以及基于Python常用的数据分析与处理包Numpy, Pandas 和 Matplotlib 的常用API使用和实战总结。

3、机器学习路线

主要包括:入门机器学习必备的数学、线性代数、概论论等知识储备;AI上路指引系列;线性回归,逻辑回归、决策树、朴素贝叶斯、支持向量机、高斯混合聚类的理论和手写代码实现;北大才女机器学习笔记系列;数据挖掘;数据分析实战分析等

4、深度学习路线

主要包括深度学习理论的通俗易懂入门文章,反向传播算法通俗讲解,手写字深度学习模型求解源码;CNN、RNN网络的通俗总结;TensorFlow斯坦福大学课程入门笔记、隐马尔科夫与自然语言处理相关。

5、经典资料&面试题

主要包括老铁面试全程记录;BAT经典面试题;机器学习吴恩达视频,开源书籍推荐。

机器学习文章中用到的源码下载

Python与算法社区

长按二维码,关注我的公众号

本内容不代表本网观点和政治立场,如有侵犯你的权益请联系我们处理。
网友评论
网友评论仅供其表达个人看法,并不表明网站立场。