具体使用方法如下：
1. 在需要分析的SQL查询语句前加上EXPLAIN关键字，例如：
amename = ‘value’;
2. 执行查询语句，MySQL会返回一张表格，其中包含了查询语句的执行计划。表格的各列含义如下：
id：查询的序号，如果查询是复杂的，会有多个查询，这个序号表示查询的执行顺序。
select_type：查询类型，包括简单查询、联合查询、子查询等。
table：查询的表名。
type：查询的类型，包括全表扫描、索引扫描、范围扫描等。
possible_keys：可能使用的索引。
key：实际使用的索引。
：使用的索引字段的长度。
ref：连接条件中使用的列。
rows：扫描的行数。
Extra：包含MySQL解决查询的详细信息，如使用了临时表、使用了文件排序等。
3. 根据执行计划进行优化。根据表格中的信息，可以判断查询语句是否使用索引、是否需要优化等。
例如，如果查询中的type列显示为ALL，则表示MySQL需要扫描整个表，这会导致查询性能下降。可以通过添加索引或者优化查询语句来改善性能。
查询语句，可以帮助大家更好地理解查询语句的执行过程，优化查询性能，提高数据库的效率。
