1. 使用索引
MySQL中，索引是优化查询性能的关键。索引可以大大减少查询数据的时间，特别是在大型数据表中。因此，在设计数据表时，应该考虑哪些字段需要建立索引。
2. 优化查询语句
查询语句的优化也很重要。应该避免使用”SELECT * “等无效的查询语句，而是选择只查询需要的字段。此外，应该尽量避免使用子查询和不必要的JOIN操作。
3. 避免全表扫描
全表扫描是查询效率低下的主要原因之一。应该尽量避免全表扫描，而是使用索引或分区等技术提高查询效率。
4. 优化服务器配置
服务器配置也是影响MySQL查询效率的重要因素。应该根据应用的实际情况来选择合适的服务器配置，包括CPU、内存、硬盘等。
5. 定期维护数据库
定期维护数据库也很重要。应该定期进行数据备份、优化数据表、清理无用数据等操作，以保证数据库的健康运行。
通过以上优化技巧，可以有效提高MySQL数据库查询效率，从而使慢查询条数为0。但需要注意的是，不同的应用场景可能需要不同的优化策略，因此需要根据实际情况进行调整。
