总的来说，如果从生产力工具的角度来看的话，iPad基本上是不合格的，但这也不意味着在iPad下无法运行Python代码。
或者说，实际上要回答这个问题，首先需要厘清的，是提问者，究竟准备用iPad来运行什么样的Python代码的问题。
举个例子来说吧，比如现在大家这样问：如何在Windows下运行Python代码？或者每个人都会觉得简单，但事实并非如此，实际上，就简单的以科学运算为例，由于很多项目涉及了纷繁复杂的第三方类库，并且很多类库还有互相之间的版本相关关系以及和Python本身的版本相关关系等问题存在，所以，不是简单的一句：安装Python，然后运行代码就能解决问题的。这其实也是为什么像Anaconda这样的项目会流行起来的原因，因为他解决了在Python科学计算下，复杂的类库相关关系。
所以，关于在iPad下如何运行Python代码的问题，大家首先要问的，也应该是究竟你想运行什么样的Python代码？考虑清楚了，然后再选择应该更加有的放矢。其实，目前这方面的选择并不多，在AppleStore里，大致能找到的对应App也主要就3个：
免费的Python2IDE和Python3IDE
就如同其App自己所说的，他的目标就是：
可用于学习python语言编程学习
因此，希望这个成为一种生产力工具，是不可能的，他的适用场景，基本上是面向初学者，使用Python核心所提供的语法、类库等，完成一些学习性的小程序的开发和运行。
特点？不需要联网算一个？
68块钱的Pythonista3
这个实际上已经有其他网友提过了，从偶所附加的图可以看到，这个可以做的事情，比Python2IDE或者Python3IDE要多些，应该说，无论是作为iOS上的python编辑器，还是解释执行器都是很不错的。已经可以写点小东西了，也可以临时当做一个脚本的测试平台。
而且作为一个目标是“生产力”的IDE平台，Pythonista甚至考虑了如何引入第三方类库的问题，其内置了一个称之为StaSh(ywangd/stash)的Shell运行环境，并内置了Git和pip工具。
因此，显然的，通过运行pipinstall<xxx>这样的模式，就能顺利的进行第三方库的安装了。
更贵但不见得更好用的Analyser
注意一下，如果你想安装这个App，你需要注意到，实际上在AppStore中，实际上还有另外一个也叫Analyser的软件，这俩不是一个东西，这个Analyser的Logo是这样的。
价格也小贵，¥108，其实说他是一个可以运行Python的IDE环境都有些勉强，但如果你主要是想在iPad下，用Python来进行数据分析和处理的，那有福了，他基本上内置了主流的全部数据处理模块，如numpy,scipy,pandas,statsmodels,scikit-leary/image,nilearn,astroML,pymc,nipy等。
最重要的是，已经支持Tensorflow。
说了这么多，其实偶还是想说，iPad真不是一个特别好用的生产力平台。
