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数组的维数Python(详细理解Python中的多维数组) python kl散度计算

时间:2024-03-26 23:01:07

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数组的维数Python(详细理解Python中的多维数组) python kl散度计算

1. 什么是多维数组?

多维数组是指在一个数组中存储的数据具有多个维度。举个例子,一个二维数组可以看作是一个由多个一维数组组成的数组,其中每个一维数组都表示一个行向量。同样地,一个三维数组可以看作是一个由多个二维数组组成的数组,其中每个二维数组都表示一个平面。

2. 创建多维数组

Pydarray类来创建多维数组。下面是一个创建二维数组的例子

portumpyp

p.array([[1,6]])

输出结果为

[[1 2 3]

[4 5 6]]

p.array()函数来创建一个二维数组,并将其赋值给变量a。在这个例子中,大家创建了一个由两个一维数组组成的数组,其中每个一维数组都表示一个行向量。

3. 访问多维数组

要访问多维数组中的元素,可以使用索引。在二维数组中,可以使用两个索引来访问元素,一个表示行号,一个表示列号。下面是一个访问二维数组中元素的例子

portumpyp

p.array([[1,6]])

t(a[0][0]) 输出结果为1t(a) 输出结果为6

可以看到,大家使用了两个索引来访问二维数组中的元素。个索引表示行号,第二个索引表示列号。

4. 修改多维数组

要修改多维数组中的元素,可以使用索引和赋值语句。下面是一个修改二维数组中元素的例子

portumpyp

p.array([[1,6]])

a[0][0] = 7

输出结果为

[[7 2 3]

[4 5 6]]

可以看到,大家使用了两个索引和赋值语句来修改二维数组中的元素。

5. 总结

Py模块中的其他内容。

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