数据分析师所需的技能
数据分析师使用各种数据分析工具来检查信息。 数据分析师从可用数据中得出的结果将由其雇主或客户用来做出明智的决定。 成功的数据分析师具有以下技能：
1高水平的数学能力：统计知识和适当的舒适度以及分析数据以提供真实价值所需的公式。 作为数据分析人员，您应该对数学有很好的了解，并且应该能够解决常见的业务问题，例如，计算复利，折旧，统计指标（例如，均值，中位数，众数）。 此外，您应该知道如何使用表格，图表，图形等。 必须熟悉大学级代数，从而使数据的可视化更具吸引力。 了解线性代数和多元演算对数据分析人员非常有用，因为它们都广泛用于执行数据分析。
编程语言：作为数据分析师，您应该精通至少一种编程语言。 但是，您精通的语言越多越好。Python，C ++，Java，MATLAB，PHP等可用于处理数据的流行编程语言。
2数据管理和操纵：作为数据分析人员，您应该熟悉R，HIVE，SQL等语言。 建立查询以提取所需数据是数据分析的重要方面。 一旦分析了数据，就必须创建准确的报告。 一些用于执行此操作的标准工具是SAS，Oracle Visual Analyzer，Microsoft Power BI，Cognos，Tableau等。
3领域知识和出色的沟通能力：数据分析师的工作是为决策者提供详细而准确的信息。 因此，数据分析人员必须了解特定的用户需求，并对数据有深刻的了解。 出色的沟通能力对于与各种客户，主管，IT专家进行协作至关重要，以确保数据与业务目标保持一致。 最终，由数据分析师进行的分析会修改/改进某些业务流程。
4Microsoft Excel：组织数据和计算数字是数据分析师的主要任务。 因此，如果您对使用Excel感到满意，这将是有益的。 有许多很棒的在线资源，您可以在其中学习如何充分利用Excel。
数据分析师的职业道路
几乎每个领域都需要熟练的数据分析师。 因此，对于未来七年数据分析师的需求预测增长率为19％并不令人感到意外。 数据分析被认为是最关键的技能，因此每个专业人员都应尽快学习数据科学以在职业生涯中脱颖而出。 对数据分析师的需求很高的一些行业如下：
1市场研究：72％的营销人员认为数据分析对于在当前的营销环境中蓬勃发展至关重要。 使用数据分析可以了解营销活动的成功。 此外，公司可以在发布新产品或服务之前将数据分析用于市场研究。
2金融与投资：金融机构通常需要入门级数据分析师和专家。 在许多金融机构（例如投资银行）中，数据分析师所采用的最常见的职业道路是管理层。 如果您被证明是同行中最好的，那么高级管理人员就会考虑升职，因为他们认为您是可以很好地管理新员工的人。
3销售：已分析公司中与产品和服务的销售相关的许多数据，这有助于提高销售和客户满意度，并有助于确定潜在的销售障碍。 因此，在这个领域也需要数据分析人员。刚毕业的数据分析师的薪水可观，其薪资范围取决于他/她的专业知识和技能。 新生所需的技能可能会因行业而异。
如何成为数据分析师？
要成为数据分析师，您必须首先获得学士学位，这是大多数入门级数据分析师职位所必需的。 相关学科包括金融，经济学，数学，统计学，计算机科学和信息管理。
考虑到您以前没有数据分析师的工作经验，最重要的任务是获得相关的工作经验。 与大多数专业一样，工作经验对于数据分析师来说也是无价的。 幸运的是，由于对数据分析师的大量需求，因此有许多数据分析实习机会。 您可以作为实习生，这将帮助您获得相关的工作经验，并在履历表中加一些星号。
数据分析涉及对不断变化的趋势和技术的理解，这使得数据分析师必须致力于终身学习。 您可以参加MOOC，以确保您继续学习与数据分析相关的新知识，从而帮助您保持领先地位。
（*以上仅代表个人观点，图片来源于网络，如有侵权，请联系作者删除）
