你说的是业务、IT都能用的数据处理和展现部分吧，今天就推荐一个。
前言”数据可视化工具，可爱者甚番。分析师独爱R，自Python以来，世人盛爱matplotlib。余独爱FineBI之出分析而不拖沓，做可视化还算酷炫…….”。
哈哈，秀个拙劣~
本文向大家介绍最近更新的一个数据分析可视化神器——FineBI。和Tableau、PowerBI都是同属一类工具，自助式BI。
之前偶在一些回答里面也有过推荐，不过偶更爱他的兄弟FineReport，以至于换了两家公司都连续推荐采购。但最近新出的5.0版本着实让偶惊艳了一把，给人的感觉，比PowerBI更成熟稳定功能更多，平价版的Tableau替代！
接下来讲重点讲解它的主要功能、特点和同类具的对比、以及基本使用方法。
后面还会再针对这个工具写一篇详细深入的上手教程。
阅读目录前言FineBI的主要功能FineBI的主要特点FineBI Vs 其他同类产品FineBI的分析思想获取方法&学习资料小结FineBI的主要功能
先来说说BI，BI全称商业智能（Business Intelligence），是一套完整的数据解决方案，将企业的数据有效整合，快速制作可视化报表，以供业务决策。它一般涉及数据仓库（现也和很多大数据方案对接）、ETL、OLAP分析，权限控制等模块。
顾名思义，FineBI是一款BI商业智能工具，能简单快速的生成各种酷炫的可视化数据报表，做有目的性的数据分析。
所以，它主要完成下面几个工作：
1. 数据的整合
2. 数据的分析和可视化
3. 报表制作与发布
FineBI的主要特点
BI工具那么多，为何偶要重点推荐这款BI工具呢？
Tableau和PowerBI的好自不用偶多说，知乎上大家都议论了很多。
但这款BI做为国产，不由得让偶产生好奇和好感，值得关注和鼓励。更何况它能够足以应对基本的数据分析，不虚于那两者，且具备下面几大特点：
1、打通各类数据源
FineBI能够从各种数据源中抓取数据进行分析，除了支持大家常用的Oracle、SQLServer、MySQL等数据库，还支持SAP BW、HANA、Essbase等多维数据库。
大数据前端分析，FineBI可对接Hadoop、Kylin、Derby、Gbase、ADS、Hbase、Mongodb等大数据平台。在对接方面有自己的分布式连接方案。
下图是FineBI的数据连接窗口：
还支持导入Excel数据，支持从R语言脚本导入数据。所以基本能对接各类数据源，打通并整合。
2. 易用性(无需编程)
笔者给自己的定位是一枚数据科学家，因此不会也不能将过多精力放在可视化工作上。毕竟数据库/数据仓库系统架构，数据挖掘算法研究等工作更是重中之重。而FineBI采用的拖拽数据字段，自动出图的操作方式，将偶从可视化的泥潭中解放出来，把更多精力投放到数据管理，算法研究和业务沟通上。下图展示了FineBI清爽商务的工作界面。
易用性还体现在数据处理方面。
要知道一份数据拿到在分析是还是要做很多公式计算、过滤筛选处理的。惊喜的是这个工具内置了各种计算公式、过滤组件。
比如时间过滤，大家觉得还要手写公式么。
各种现成的计算公式，基本告别SQL和代码。
这里展示的仅仅是一小个方面，绝大多数商业公司出品的软件在易用性方面完爆开源产品。
3、可视化颜值高
一些图表（出自官方）
下面这些图是笔者20分钟不到就做好的，稍加美化，估计也能达到大部分客户在颜值上的要求了：
要知道同样的工作使用R语言的ggplot2至少要2小时(含调试)，使用Python的matplotlib就更久了。
4、数据权限管控
FineBI的数据权限管控，可以说是很专业了，这也是开源和商业不能比的。
笔者是FineReport的深度用户，FineReport是报表应用工具，应用面更广，数据安全性要求也更高，FineBI差不多是沿用了其兄弟产品的一套权限管理方案。可以对不同部门/岗位/角色的人员，进行数据源/业务包/数据表/分析报表的权限管控。简单来讲，你可以让不同人看到仅有自己权限下的报表和数据。
嗯，暂时就说这几点，再说有打广告嫌疑了……
FineBI Vs 其他同类产品
1. FineBI VS Excel
两者是不太一样的产品，Excel更全面更加注重数据处理，而FineBI比较精简更注重报表及可视化，FineBI更像是数据透视表+少量VBA。不过两者结合用相得益彰。
2. FineBI VS R语言ggplot2
ggplot2其实是R语言的可视化包，因此对于熟悉R语言的人来说，使用ggplot2会非常得心应手。同时由于ggplot2是由编程语言R驱动，因此它在定制化方面肯定做得比FineBI要好。但是要写一定量代码，这个不是每个人都擅长，毕竟如果是简单的分析，大可不必入R的门。
3. FineBI VS Echarts等开源图表
Echarts一般是给前端程序员用的，需要编程语言JS驱动，不推荐没有编程基础的分析师使用，虽然Echarts可视化更丰富。
4. FineBI VS 其他商用BI工具(如Tableau、PowerBI等)
功能方面都没有太大差异，就是你多一个，偶少一个的区别。对大部分人来说日常的数据分析足够了。
使用感都有所不同，FineBI有个建立业务包环节，对数据做业务/场景区分。PowerBI属于组件拖拽式风；Tableau在分析时和FineBI差不多，探索式分析，调整可视化样式。
实际企业级商用有差异，因为要考虑得更多。企业级应用出产品使用上还要更多关注平台对接，架构方案，数据抽取方式还有性能，包括之前提的权限管控等，FineBI和Tableau更有商用基因，具体要看自己的实际需求和使用环境。
综上所述，以上的工具都没有单纯的优劣之分，具体问题具体分析，什么需求用什么工具。不过，如果你想快速地做美观的可视化报表，那FineBI值得一学。
FineBI的数据分析思想
用FineBI做数据分析，总体的思路是这样的，和Tableau有点像：
1.先连接数据库，导入数据源。支持的数据源类型前文已说过。
2.然后初步处理数据，选择要分析的字段，分组汇总、新增列、合并表、行列转换等等。
3.接着进行数据分析。如果没目的，可以先根据自己的假设拖拽数据字段，看看数据是什么趋势是否有规律，渐渐摸清楚思路，所谓探索性分析。如果有目的，直接可视化就行。
4.最后形成可视化分析报告，导出或分享。
这里，偶后面会出个一个详细的案例，可能会更能理解。
小结
有些人可能会对商业软件带有一种排斥观念，个人觉得这是比较幼稚的。商业软件固然需要花钱，但劣质的开源软件更可能浪费大家的宝贵时间。显然大家应该将精力更多的投放到数据和算法本身以及具体业务上，工具只不过是工具罢了。
这个观点比较主观，不过请不要纠结，因为FineBI是免费的，企业级部署会有2个并发限制，需要购买lic。
elasticsearch哪国开发的？
美国开发的。
ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。
Elasticsearch是用Java开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是当前流行的企业级搜索引擎。设计用于云计算中，能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便。
官方客户端在Java、.NET（C#）、PHP、Python、Apache Groovy、Ruby和许多其他语言中都是可用的。根据DB-Engines的排名显示，Elasticsearch是最受欢迎的企业搜索引擎，其次是Apache Solr，也是基于Lucene。
可以在家写程序卖钱吗？
没有问题啊，你当然可以在家里面去写程序然后卖钱了，事实上偶有不少的朋友都是这么干的，只要你找准一个项目风口，那么这么去干的话，很有可能能够赚到一笔不菲的收入。
比如说7到8年前是电子商务刚刚火起来的时候，偶有一个工程师朋友开发了一套电子商城的系统，是基于php加 Mysql的进行开发的。因为它开发的这套程序非常的好，所以说他卖的也非常的好，到目前为止已经卖了这么多年了，还在一直的买收入的话，相当的可以买车买房，娶妻生子了。
另外前几年p2p刚刚火起来的时候，也有不少的公司和工程师去开发相关的工程，然后卖的也都相当可以，那时候一套程序可以卖二三十万呢。
所以你想要自己在家里面开发区卖的话，一定要找准一个市场上的爆点程序，开发相对应的优秀的产品，那么自然而然就不愁卖了。
以上文字只是偶的个人观点，如果各位看官有不同的观点，欢迎在评论区中讨论留言，偶会认真的答复每一条评论呢。
如果喜欢偶的回答，可以给偶点赞并关注偶，偶在这里谢谢大家了。
JavaEEpythonphp？
首先要说明，JavaEE、PHP、Python都是很好的语言，它们只是应用的场景不同，只要学好其中一个，都能够有很好的发展。
根据职业规划选语言
关于题主的问题，这三者先学哪个，偶觉得应该根据自己的发展规划来选，脱离职业方向谈语言都是空谈。
先确定自己以后想从事哪个方面，应用开发、Web前端、后台还是大数据？
如果你喜欢做网站，PHP可能是你的首选，因为偶国60%的中小型网站都是PHP开发的，PHP简单易学。
如果你想开发软件，大家常说的企业软件，各种各样的管理系统，基本都是java开发的，在这一领域，Java具有不可撼动的地位。
python是随着人工智能火起来的语言，很是热门，但是岗位确实有限。
人工智能是未来，但是什么时候会大爆发，会稳定，这还是一个未知数。不过，作为入门语言，还是不错的，毕竟简单。
其实你可以不必太纠结编程语言，语言都是想通的，你学会了一门，再去学习一门新的语言，上手也是很快的。
个人建议Java
就个人而且，其实比较推荐先学Java。
当然并不是说PHP、Python不好，而是对于一个零基础的新人来说，最重要的是先学习一门语言，然后找到工作不是吗？
而找工作的话，Java无疑是最容易的。
而且Java的路是越走越宽，未来的选择性更多，可以做企业级软件开发，可以做网站后台开发，可以往移动方向/大数据方向/云计算方面发展。
而PYthon相对来说以后的选择性就少些，大多学了都是做爬虫，而爬虫的岗位并不多。而人工智能工程师，一般都是那种博士、专家级别的，要求非常高。
以下是三种语言的岗位需求，以上海为例：
JavaEE学习路线
JavaEE的学习可以分为以下阶段：
1.JavaSE阶段
2.JavaWeb基础
3.SSH开发框架
4.其它开发框架
5.其它常用技术
第一阶段：掌握JavaSE
该阶段是学习JavaEE的入门阶段，也是基础阶段，每个零基础的Java的学习者都必须掌握。
学习完这个阶段大家就可以开发简单的桌面软件了，可以尝试去找工作，然后继续边工作边学习。
该阶段推荐书籍：
《Thinking in Java》 《Head First Java》
第二阶段：JavaWeb基础
学完JavaSE，紧接着大家就该学习JavaWeb，JavaWeb也是Java开发工程师必须掌握的内容。
该阶段推荐书籍：
《Head First: Servlet and JSP》《Head First HTML与CSS》
第三阶段：掌握SSH开发框架
SSH开发是Spring、Struts2和Hibernate框架的简称，也是主流的Java开发框架，它是每个JAVA开发者必学的内容之一。
该阶段推荐书籍：
《J2EE development without EJB》《Java Reflection》
第四阶段：其它开发框架
MyBatis是一个支持普通SQL查询、存储过程和高级映射的优秀持久层框架。Spring MVC是一个基于MVC的Web框架。Spring MVC是Spring框架的一个模块。MyBatis和Spring MVC这两个框架也是现在很公司在用的框架，所以JAVA学习者必须掌握。
该阶段推荐书籍：
《Spring实战（第4版）》
第五阶段：其他常用技术
查看Java工程师岗位的要求你会发现，企业除了要求掌握框架的使用外，还会对其它一些常用的技术有所要求，比如JAVA项目构建工具maven，oracle数据库，开源的全文搜索引擎Lucene，开源的搜索服务器solr，Web Service，linux等技术。
想成为一名优秀的JAVA开发者，这些技术都是大家必须掌握的。
该阶段推荐书籍：
《Maven 实战》
JavaEE学习方法
JavaEE的学习可以线下报培训班，也可以自己自学。
培训班的好处就是学习的知识比较全面，有专业老师系统授课，遇到问题可以咨询老师得到快速解决。但是相应的学费比较昂贵。
如果选择自学的话，就需要有很强的学习能力以及毅力。
关于自学网站个人比较推荐W3Cshcool，不仅有丰富的理论知识，还有实战课程，让你边学边实践。
此外W3Cshcool还有移动APP哦，让你随时随地都能学习编程。
当然，如果喜欢看视频学习的话，推荐慕课网，一套视频教程的收费不贵。
写在最后
没有最好的语言，只有最合适的语言。
没有糟糕的语言，只有糟糕的程序员。
没有一种语言是万能的，只会一种语言是万万不能的。
最后，偶想告诉题主，第一门编程语言的学习过程永远是枯燥的，痛苦的，只有坚持不懈的学习下去，才能见到美丽的彩虹。
W3Cschool与大家共勉之！
如何才能成为java架构师？
不邀自来，对于java工程师成为一名架构师如何进阶学习及掌握应有的技能体系在这做出一些建议！Java架构师主要需要做哪些工作呢？负责设计和搭建软件系统架构（平台、数据库、接口和应用架构等），解决开发中各种系统架构问题。优化现有系统的性能，解决软件系统平台关键技术问题攻关、核心功能模块设计、核心代码开发。在项目需求不断细化的工程中校正整体的架构设计，以及详细模块拆分设计。营造技术学习氛围，带领团队不断完善开发开发方法及流程，提升开发效率与质量，加强技术标准及规范。带领团队攻克例如大数据量、高并发、高稳定性等带来的各种挑战及技术难关。责任心强，有团队合作精神，工作认真负责高效并具有一定抗压能力。参与讨论公司产品发展方向，完整的规划和把握产品研发架构。Java架构师要学习哪些知识呢？
希望以下的学习路线能对你有帮助
并发编程
JAVA内存模型（JMM）
java当中的线程通讯和消息传递什么是重排序和顺序一致性？Happens-Before？As-If-Serial？
Synchronized的概念和分析
同步、重量级锁以及Synchronized的原理分析自旋锁、偏向锁、轻量级锁、重量级锁的概念、使用以及如何来优化他们
Volatile和DCL的知识
Volatile的使用场景和Volatile实现机制、内存语义、内存模型DCL的单例模式，什么是DCL？如何来解决DCL的问题
并发基础之AQS的深度分析
AbstractAueuedSynchronizer同步器的概念、CLH同步队列是什么？同步状态的获取和释放、线程阻塞和唤醒
Lock和并发常用工具类
java当中的Lock、ReentrantLock、ReentrantReadWriteLock、Conditionjava当中的并发工具类CyclicBarrier、CountDownLatch、Semphorejava当中的并发集合类ConcurrentHashMap、ConcurrentLinkedQueue
原子操作常用知识讲解
基本类型的原子操作比如经典的AtomicBoolean、AtomicLnteger、AtomicLong数组类型的原子操作代表几个类AtomicIntegerArray、AtomicLongArray、AtomicReferenceArray引用类型的原子操作的典型AtomicReference、AtomicReferenceFieldUpdater……CAS的概念和知识、Compare And Swap 以及他的缺陷
线程池和并发并行
Executor、ThreadPoolExecutor、Callable &Future、ScheduledExecutorServiceThreadLocal、Fork & Join？什么是并行？线程池如何保证核心线程不被销毁？框架和源码应用
mybatis应用和源码解析
mybatis优缺点、spring 与mybatis 集成Config、Sql配置、Mapper配置、有几种注册mapper的方法，优先级如何？mybaits的一级缓存、二级缓存、mybatis的二级缓存为什么是鸡肋？通用mapper的实现、mybaits编写sql语句的三种方式@MapperScan的源码分析？mapperScan如何生效的？mybatis如何扩展spring的扫描器的、mybatis扫描完之后如何利用FactoryBean的？mybaits底层如何把一个代理对象放到spring容器中？用到了spring的哪些知识？mybaits和spring的核心接口ImportBeanDefinitionRegistrar之间千丝万缕的关系从原来来说明mybaits的一级缓存为什么会失效？spring为什么把他失效？有没有办法解决？从mybatis来分析mybatis的执行流程、mybaits的sql什么时候缓存的？缓存在哪里？mybaits当中的方法名为什么需要和mapper当中的id一致？从源码来说明
tomcat源码解析
tomat的总体概述和tomcat的启动流程源码分析tomcat当中web请求的源码分析？一个http如何请求到tomcat的？tomcat如何处理的？tomcat的协议分析，从源码来分析tomcat当中的各种详细配置的意义tomcat和apache、nginx等等主流静态服务器的搭配使用tomcat的性能调优？生成环境上如何让你的tomcat容器的性能达到最高
spring源码分析
spring的基本应用和spring源码的编译java 混乱的日志系统，Jul、jcl、log4j、slf4j…..spring4和spring在日志方面的源码对比AspectJ和springAop，aspectj的静态织入JDK动态代理的源码分析，JDK是如何操作字节码spring通过cglib完成AOP，cglib如果完成方法拦截AnnotationAwareAspectJAutoProxyCreator如何完成代理织入的BeanDefinition是什么东西，sping当中的各种BeanDefinition的作用BeanDefinition有什么作用？如果来改变一个bean的行为BeanDefinitionRegistry的作用，源码分析BeanNameGenerator如何改变beanName的生成策略BeanPostProcessor如何插手bean的实例化过程、经典的应用场景有哪些？spring内部哪里用到了这个接口BeanFactoryPostProcessor和BeanPostProcessor的区别、经典应用场景、spring内部如何把他应用起来的BeanDefinitionRegistryPostProcessor和BeanFactoryPostProcessor的关系已经区别，spring底层如何调用他们ConfigurationClassPostProcessor这个类如何完成bean的扫描，如何完成@Bean的扫描、如何完成对@Import的解析@Imoprt的三种类型，普通类、配置类、ImportSelector如何利用ImportSelector来完成对spring的扩展？@Configuration这注解为什么可以不加？加了和不加的区别，底层为什么使用cglib@Bean的方法是如何保证单例的？如果不需要单例需要这么配置？为什么需要这么配置springFacoryBean和BeanFacory的区别，有哪些经典应用场景？spring的factoryMethod的经典应用场景？ImportBeanDefinitionRegistrar这个接口的作用，其他主流框架如何利用这个类来完成和spring的结合的？spring是什么时候来执行后置处理器的？有哪些重要的后置处理器，比如CommonAnnotationBeanPostProcessorCommonAnnotationBeanPostProcessor如何来完成spring初始化方法的回调。spring内部的各种Procesor的作用分别是什么spring和springBoot当中的各种@Enablexxxx的原理是什么？如何自己实现一个？比如动态开启某某些自定义功能spring如何来完成bean的循环依赖并且实例化的，什么是spring的IOC容器，怎么通过源码来理解？其他，比如Bean的实例化过程，源码中的两次gegetSingleton的不同和相比如SpringMvc的源码分析等等微服务
Spring Cloud
Eureka的源码分析服务注册和服务发现以及心跳机制和保护机制，对比eureka与zookeeper，什么是CAP原则？Ribbon源码分析和客服端负载均衡，客户端负载均衡？服务端负载均衡？ Ribbon核心组件IRule以及重写IRuleFegin源码分析和声明式服务调用，Fegin负载均衡，Fegin如何与Hystrix结合使用？ 有什么问题？Hystrix实现服务限流、降级，大型分布式项目服务雪崩如何解决？ 服务熔断到底是什么？一线公司的解决方案HystrixDoashboard如何实现自定义接口降级、监控数据、数据聚合等等Zuul统一网关详解、服务路由、过滤器使用等，从源头来拦截掉一些不良请求分布式配置中心Config详解，如何与github或是其他自定义的git平台结合、比如gitlab分布式链路跟踪详解，串联调用链，,让Bug无处可藏，如何厘清微服务之间的依赖关系？如何跟踪业务流的处理顺序？
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mysql中为什么不使用其他数据结构而就用B+树作为索引的数据结构mysql执行计划详解&mysql查询优化器详解mysql索引优化实战，包括普通查询、group by、order by
JVM性能调优
java内存模型总体概述、类加载过程和classloader、运行时数据区当中的总体内容、编译原理内存区域与内存溢出异常、虚拟机对象、程序计数器、java栈、本地方法栈、操作数、方法区、堆内存和元数据等等Classloader的知识详细、默认全盘负责机制、从JDK源码来理解双亲委派模式、如何打破双亲委派？为什么需要打破？虚拟机性能监控与故障处理、jvm基本命令，jinfo命令的使用jmap命令使用、jstak命令的使用、使用jvisualvm分析垃圾收集器与内存分配策略、垃圾回收算法与基础、串型收集器、并行收集器、内存分配与回收策略。程序编译与代码优化、运行期优化、编译期优化、JVM调优的本质是什么？什么是轻gc？什么是Full gc？如何调优JVM执行子系统、类文件结构、类加载机制、字节码执行引擎、字节码编译模式、如何改变字节码编译模式？java数据结构算法hash算法详解、java当中hashmap源码解析、手写一个hashmap从源码理解hashmapJDK7和JDK8的变化、为什么有这样的变化，Java8新特性顺序存储、双向链表、单向链表、java当中linkedList的源码分析java当中线性结构、树形结构以及图形结构分析以及应用场景和经典使用大数字运算和经典排序、二叉树红黑树排序、查找互联网工程
Maven
整体认知maven的体系结构maven核心命令maven的pom配置体系搭建Nexus私服
Git
动手搭建Git客户端与服务端Git的核心命令Git企业应用git的原理，git底层指针介绍
Linux
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不管是学什么技术，最终都需要你进行归纳、整理，才能把所学的东西变为自己的。工作为什么要写日志，平时学习为什么要写博客，其实就是在构建自己的知识体系。在学习的过程中多做笔记，多做总结，习惯一旦形成，久而久之，便会印在你的脑海里，你下次再被问到这一问题时，你就可以用自己之前总结过的内容来回答。
以上就是关于solr php教程以及一般用哪些工具做大数据分析的相关回答，有更多疑问可以加微。
