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中国大数据行业需求前景预测及投资价值研究报告-

时间:2024-03-24 23:14:43

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〖出版机构〗北京产业研究院

〖报告编号〗272488

〖出版时间〗7月

〖交付方式〗EMIL电子版+特快专递

〖报告价格〗<纸质版:6500元><电子版:6800元><合订版:7000元>

〖订购热线〗010-57272298 15313003250

〖在线咨询〗高红苗 QQ 930562460

〖手机微信同步〗24小时热线18811590283<电联有折扣>

第一部分大数据行业发展综述28

第一章 大数据产业基本概述28

第 一节 大数据基本概念28

一、大数据的定义28

二、大数据的特征29

三、大数据的类型30

四、大数据与BI的区别30

第二节 大数据产生的历史背景31

一、信息技术的进步31

二、互联网的诞生与发展34

三、云计算的发展与应用37

四、物联网的发展39

五、社交网络的发展40

六、智能终端的普及41

第三节 大数据的作用与影响43

一、大数据的作用与意义43

1、对于国家和政府43

2、对于企业46

3、对于个人48

二、大数据的商业价值49

三、大数据的影响与趋势50

1、对信息技术产业的影响50

2、对信息技术应用的影响51

第四节 大数据产业链解析53

一、大数据的生态系统53

二、大数据产业的概念54

三、大数据产业链构成55

1、数据产生与集聚层55

2、数据组织与管理层55

3、数据分析与发现层55

4、数据应用与服务层56

第五节 大数据关键技术分析57

一、大数据与云计算57

1、编程模型57

2、海量数据分布存储技术59

3、海量数据管理技术61

4、虚拟化技术64

5、云计算平台管理技术64

6、并行计算和并行算法65

7、Web2.066

8、面向服务的体系结构SOA66

9、云安全67

二、大数据处理工具69

1、Hadoop69

2、HPCC70

3、Storm71

4、ApacheDrill72

5、RapidMiner73

6、PentahoBI74

第六节 大数据带来的机遇与挑战75

一、大数据带来的机遇75

1、大数据的挖掘和应用成为核心75

2、大数据为信息安全带来发展契机75

3、使商业智能和信息安全增速加快76

二、大数据带来的挑战76

1.人才76

2.技术77

3.信息安全79

第二部分大数据行业市场分析81

第二章 全球大数据产业发展现状与预测81

第 一节 全球已全面进入大数据时代81

一、全球大数据储量规模81

二、全球大数据地区分布81

第二节 全球大数据厂商创新分析82

一、Hadoop分发82

二、下一代数据仓库82

三、大数据分析平台和应用83

1、大数据分析的分类83

2、数据分析的算法复杂度85

3、大数据分析应用90

四、大数据即服务90

1、大数据即服务定义90

2、大数据即服务的用例91

3、大数据即服务元素92

第三节 全球大数据应用现状与动向92

一、国外的数据战略与浪潮92

1、国外推行大数据战略的原因92

2、国外推行大数据战略的主要做法95

二、国外大数据应用现状与经济价值97

1、美国大数据应用现状与价值97

2、欧洲大数据应用现状与价值99

3、日本大数据应用现状与价值99

三、大数据已上升到国家战略高度100

1、美国提出大数据发展计划100

2、欧盟将大数据作为Horizon计划优先领域105

3、日本新ICT战略重点关注大数据105

4、韩国推出大数据中心战略111

第四节 全球大数据产业回顾111

一、全球大数据发展回顾111

二、全球大数据热点事件113

1、技术平台全面发展113

2、大数据一体机盛行113

3、企业对大数据的投入增加114

4、业界巨头加快产业链布j115

5、新兴企业不断涌现116

第五节 全球大数据产业商业模式分析117

一、大数据内生型价值模式117

二、大数据外生型价值模式117

三、大数据寄生型价值模式117

四、大数据产品型价值模式118

五、大数据云计算服务型价值模式118

第六节 全球大数据产业市场规模及预测118

一、全球大数据产业规模及预测118

二、全球大数据细分市场及预测119

1、全球大数据细分市场119

2、大数据专业服务市场及预测120

3、大数据计算机市场规模及预测120

4、大数据软件市场规模及预测121

第七节 全球大数据产业市场格局分析121

一、全球大数据产业企业类型分析121

二、全球大数据专营厂商收入占比122

三、全球大数据专营厂商市场格局123

第八节 全球大数据产业发展趋势与问题123

一、全球大数据产业发展趋势123

二、全球大数据技术发展趋势124

1、技术趋向多样化124

2、基于云的数据分析平台将更趋完善125

3、数据分析集逐步扩大125

三、全球大数据面临的主要问题125

1、大数据存储技术125

2、数据深度分析与挖掘126

3、数据安全126

4、隐私126

第三章 中国大数据产业发展现状与前景预测129

第 一节 中国大数据时代已来临129

一、互联网发展分析129

1、互联网网民规模129

2、互联网资源规模132

二、社交发展分析136

1、即时通信136

2、搜索引擎138

3、网络新闻139

4、社交应用140

三、物联网发展分析141

1、中国物联网行业的发展现状141

2、中国物联网行业的发展规模143

四、电子商务发展分析145

1、中国电子商务行业发展概述145

2、中国电子商务行业发展规模145

五、移动设备发展分析145

六、数据量分析146

第二节 中国政府对大数据科研的支持153

一、863计划153

二、国家重大科技专项154

三、物联网“十三五”发展规划155

第三节 中国大数据产业发展现状分析161

一、大数据产业链建设情况161

二、大数据产业生命周期分析162

三、大数据产业市场规模分析164

四、大数据应用行业投资分布166

五、大数据产业面临的挑战168

第四节 中国大数据应用实践分析169

一、大数据在经济预……jing方面的应用169

二、大数据在市场营销方面的应用170

三、大数据在医疗领域的应用171

1、临床操作171

2、付款/定价174

3、研发175

4、新的商业模式177

5、健康177

四、大数据在金融领域的应用178

第五节 -中国大数据最新动向178

一、企业大数据产品与技术动向178

二、中关村大数据产业链雏形初现179

三、地方政府推出政策助推大数据发展181

四、华为联手英国大学开发“大数据”182

第六节 -中国大数据产业前景预测183

一、大数据产业总体规模预测183

二、大数据产业细分市场预测183

1、大数据基础架构硬件市场预测183

2、大数据软件市场发展情报184

3、大数据服务市场发展情报185

第七节 中国大数据产业发展线图186

一、多措并举,推进大数据产业化进程186

1、支持信息服务企业发展转型186

2、加大投入力度,加快技术突破186

3、加强基础数据整合187

二、加快推广应用,引导大数据发展187

1、推动示范应用187

2、推进智慧城市建设187

三、优化信息化发展,加大专业人才培养力度188

1、发挥行业协会作用188

2、加强培训188

3、加大数据人才培养力度188

第四章 中国企业大数据需求与应用趋势调查189

第 一节 调查背景189

一、被调查者所属行业189

二、被调查者企业规模189

三、被调查企业每月新增数据规模190

第二节 企业大数据需求分析191

一、企业数据系统架构存在的问题191

二、企业面临的数据技术难题192

三、企业数据挖掘和分析面临的问题193

第三节 企业大数据应用现状与规划194

一、企业数据处理产品的服务商194

二、企业大数据投入情况195

三、企业部署开源大数据解决方案的计划196

四、企业大数据的部署规模196

第四节 企业大数据应用选型依据197

一、企业做数据产品选型时考虑的因素197

二、企业关注的数据产品特性198

三、企业选择服务商时考虑的因素198

第五节 企业大数据应用趋势分析199

一、企业关注的数据管理新技术199

二、企业如何看待商业智能的未来200

第三部分大数据行业需求分析202

第五章 典型领域大数据应用价值与需求分析202

第 一节 政府202

一、电子政务建设现状202

二、政府大数据应用需求203

三、政府大数据应用场景206

四、政府大数据应用价值分析212

五、政府大数据应用典型案例213

六、政府大数据应用前景分析217

第二节 电信219

一、行业大数据应用需求分析219

二、行业大数据应用场景分析221

三、行业大数据应用价值分析222

四、行业大数据应用典型案例224

五、行业大数据应用前景分析225

第三节 金融226

一、行业信息化建设现状226

二、行业数据量及其特征228

三、行业大数据应用需求分析230

四、行业大数据应用场景分析232

五、行业大数据应用价值分析232

六、行业大数据应用典型案例235

七、行业大数据应用前景分析237

第四节 互联网238

一、行业数据储量与特点238

二、行业大数据应用需求分析239

三、行业大数据应用前景分析240

第五节 零售242

一、行业信息化现状分析242

二、行业大数据应用经典案例245

第六节 医疗246

一、行业信息化建设情况246

二、行业大数据应用场景分析247

三、行业大数据应用价值分析253

四、行业大数据应用典型案例254

五、行业大数据应用前景分析254

第七节 智慧城市257

一、智慧城市建设情况分析257

1、智慧城市投资规模及预测257

2、智慧城市IT投资分析258

二、智慧城市大数据应用需求258

三、智慧城市大数据应用经典案例259

四、智慧城市大数据应用前景262

第八节 能源262

一、行业信息化建设现状分析262

二、行业大数据应用需求分析262

三、行业大数据应用经典案例264

第九节 制造业265

一、行业信息化建设现状265

二、行业数据量及其特点266

三、行业大数据应用需求分析268

四、行业大数据应用场景分析269

五、行业大数据应用价值分析270

第十节 其它领域272

一、教育行业大数据应用需求272

二、j事行业大数据应用需求272

三、旅游产业大数据应用需求274

第六章 国内外企业大数据产业战略布j278

第 一节 国外企业布j大数据278

一、IBM278

二、HP279

三、Intel281

四、Teradata282

五、Dell284

六、ORACLE286

七、SAP288

八、EMC289

九、CiscoSystems290

十、Microsoft291

十一、Accenture294

十二、Fusion-io295

十三、PwC298

十四、SASInstitue299

十五、Splunk301

十六、Deloitte306

十七、Amazon307

十八、TableauSoftware309

十九、NetApp309

二十、Hitachi313

二十一、Informatica314

二十二、Fujitsu316

二十三、其它企业317

1、Google317

2、Facebook320

3、Twitter323

4、Wal-Mart325

5、ZARA326

6、Datameer327

7、Connotate328

8、ClearStoryData329

9、Siemens329

10、OperaSolution334

11、MuSigma335

第二节 国内企业大数据布j情况336

一、互联网企业布j大数据336

1、百度336

2、淘宝336

3、腾讯337

4、阿里巴巴337

5、新浪338

6、盛大网络339

二、IT企业布j大数据339

1、浪潮339

2、华为344

3、联想348

4、神州数码350

5、东软351

三、电信运营商布j大数据352

1、中国电信352

2、中国移动353

3、中国联通354

第三节 国内外企业大数据布j比较360

第四部分大数据产业投资价值分析362

第七章 中国大数据产业链投资机会分析362

第 一节 硬件层面投资机会分析362

一、大数据对数据存储需求362

二、数据存储市场格局现状366

1、移动硬盘市场格局366

2、U盘、闪存卡市场格局375

三、服务器市场格局现状375

四、硬件层面投资机会分析379

第二节 软件层面投资机会分析379

一、基础软件投资机会分析379

二、应用软件投资机会分析380

第三节 信息服务层面投资机会380

一、IT基础设施服务业投资机会380

二、信息咨询服务业投资机会382

三、信息安全行业投资机会384

四、中国大数据产业投资象限387

第八章 大数据产业……现状与趋势分析388

第 一节 大数据产业投资热度分析388

一、大数据产业投资热潮388

二、大数据产业投资趋势389

第二节 大数据产业并购趋势分析390

一、大数据产业并购动向390

二、大数据产业并购特征394

三、大数据产业并购趋势395

第三节 大数据产业……机会分析397

一、大数据产业……模式397

1、PE/VC397

2、上市……401

3、投资406

二、大数据产业……案例411

1、风投……案例411

2、种子……案例418

3、大……案例419

三、大数据产业……机会419

第九章 中国大数据产业链关联企业运营分析421

第 一节 海量数据存储、处理、咨询相关公司421

一、江苏天泽信息产业股份有限公司421

1、公司发展简介421

2、公司组织架构分析421

3、公司主要产品及特点422

4、公司经营情况分析422

5、公司经营优劣势分析428

6、公司最新发展动向428

二、拓尔思信息技术股份有限公司429

1、公司发展简介429

2、公司组织架构分析430

3、公司主要产品及特点430

4、公司研发能力分析433

5、公司经营情况分析434

6、公司经营优劣势分析439

7、公司最新发展动向439

三、厦门市美亚柏科信息股份有限公司440

1、公司发展简介440

2、公司主要产品及特点444

3、公司研发能力分析446

4、公司经营情况分析447

5、公司经营优劣势分析452

6、公司最新发展动向453

第二节 数据中心建设与运维相关公司454

一、荣之联科技股份有限公司454

1、公司发展简介454

2、公司主要产品及特点455

3、公司经营情况分析455

4、公司经营优劣势分析460

5、公司投资并购情况461

6、公司最新发展动向462

二、上海天玑科技股份有限公司462

1、公司发展简介462

2、公司组织架构分析463

3、公司主要产品及特点464

4、公司研发能力分析465

5、公司经营情况分析465

6、公司投资并购情况470

7、公司最新发展动向471

三、银信长远科技股份有限公司472

1、公司发展简介472

2、公司经营情况分析474

3、公司经营优劣势分析479

第三节 视频化应用相关公司480

一、杭州海康威视数字技术股份有限公司480

1、公司发展简介480

2、公司组织架构分析480

3、公司主要产品及特点481

4、公司研发能力分析481

5、公司营销网分析482

6、公司经营情况分析482

7、公司经营优劣势分析488

二、浙江大华技术股份有限公司488

1、公司发展简介488

2、公司主要产品及特点489

3、公司研发能力分析489

4、公司营销网络分析489

5、公司经营情况分析489

6、公司经营优劣势分析495

第四节 智能化与人机交互概念相关公司495

一、安徽科大讯飞信息科技股份有限公司495

1、公司发展简介495

2、公司主要产品及特点496

3、公司研发能力分析496

4、公司经营情况分析498

5、公司经营优劣势分析503

6、公司最新发展动向504

二、用友软件股份有限公司505

1、公司发展简介505

2、公司组织架构分析505

3、公司主要产品及特点506

4、公司研发能力分析508

5、公司经营情况分析508

6、公司经营优劣势分析513

7、公司最新发展动向514

第五节 信息安全类公司515

一、成都卫士通信息产业股份有限公司515

1、公司发展简介515

2、公司主要产品及特点517

3、公司研发能力分析518

4、公司经营情况分析518

5、公司经营优劣势分析523

6、公司投资并购情况524

7、公司最新发展动向524

二、启明星辰信息技术股份有限公司525

1、公司发展简介525

2、公司组织架构分析526

3、公司主要产品及特点527

4、公司研发能力分析528

5、公司经营情况分析528

6、公司最新发展动向533

三、蓝盾信息安全技术股份有限公司534

1、公司发展简介534

2、公司主要产品及特点534

3、公司研发能力分析535

4、公司经营情况分析535

5、公司经营优劣势分析540

6、公司最新发展动向541

第六节 拥有数据资源的公司541

一、阿里巴巴集团541

1、公司发展简介541

2、公司组织架构分析541

3、公司主要产品及特点545

4、公司经营情况分析546

5、公司经营优劣势分析550

6、公司投资并购情况550

7、公司最新发展动向551

二、腾讯控股有限公司551

1、公司发展简介551

2、公司主要产品及特点551

3、公司经营情况分析552

4、公司经营优劣势分析553

5、公司发展战略分析560

6、公司投资并购情况560

图表目录

图表1 存储价格的下降33

图表2 网络带宽的增加34

图表3 “”加“接收”模式35

图表4 “请求”加“响应”模式35

图表5 网络生活36

图表6 谷歌公司数据中心内一景38

图表7 移动设备与传统台式机、笔记本电脑的全球出货量对比图41

图表8 移动设备与传统台式机、笔记本电脑的全球保有量对比图42

图表9 大数据概念示意图54

图表10MapReduce程序的具体执行过程58

图表11GFS与传统分布式文件系统的区别60

图表12写控制信号和写数据流60

图表13BigTable的逻辑结构63

图表14BigTable中存储记录板信息的结构64

图表15云计算平台的管理系统65

图表16云服务67

图表17-全球大数据储量规模走势81

图表18用于实时分析的MongoDB架构84

图表19RCFile的行列混合存85

图表20MDX→MapReduce简略示意图86

图表21Hadoop分析平台架构图87

图表22采集模块88

图表23核心模块的逻辑88

图表24MapReduceWorkFlow例子89

图表25基于SOA的DaaS体系架构91

图表26-全球大数据市场规模走势119

图表27全球各大数据专营厂商的市场份额122

图表28全球大数据行业硬件、软件、服务规模对比123

图表29中国网民规模与互联网普及率129

图表30手机网民规模130

图表31中国网民城乡结构131

图表32中国城乡居民互联网普及率和城镇化进程131

图表33农村非网民不上网原因132

图表34中国互联网基础资源对比133

图表35中国IPv6地址数量133

图表36中国IPv4地址资源变化情况133

图表37中国分类域名数134

图表38中国分类CN域名数134

图表39中国网站数量135

图表40中国国际出口带宽变化情况136

图表41主要网络国际出口带宽数136

图表42即时通信用户规模137

图表43中国搜索引擎用户数及网民使用率138

图表44网络新闻用户规模及使用率139

图表45典型社交应用使用率141

图表46-中国物联网整体规模及增长预测(亿元)144

图表47大数据产业链全景图161

图表48-中国大数据产业市场规模增长情况(单位:亿元,%)165

图表49-中国大数据产业市场规模及预测(单位:亿元,%)166

图表50中国大数据产业投资分布情况(单位:%)167

图表51大数据第部分经济领域的影响169

图表52数据使用率提升10%对行业人均产出的平均提升幅度170

图表53-中国大数据基础架构硬件市场规模及预测184

图表54-中国大数据软件市场规模及预测(单位:亿元)185

图表55-中国大数据服务市场规模及预测(单位:亿元)185

图表56被调查者所属行业189

图表57被调查者企业规模190

图表58被调查企业每月新增数据规模190

图表59企业数据系统架构存在的问题191

图表60企业面临的数据技术难题192

图表61企业数据挖掘和分析面临的问题193

图表62企业数据处理产品的服务商194

图表63企业大数据投入情况195

图表64企业部署开源大数据解决方案的计划196

图表65企业大数据的部署规模196

图表66企业做数据产品选型时考虑的因素197

图表67企业关注的数据产品特性198

图表68企业选择服务商时考虑的因素199

图表69企业关注的数据管理新技术199

图表70企业如何看待商业智能的未来200

图表71金融大数据应用场景分析232

图表72中国智慧城市IT投资市场规模258

图表73智慧城市大数据应用分布259

图表74基于Hadoop的区域卫生信息平台数据处理解决方案261

图表75信息安全行业细分如下:386

图表76中国大数据产业投资象限387

图表77大……案例419

图表78江苏天泽信息产业股份有限公司组织架构分析421

图表79江苏天泽信息产业股份有限公司负债能力分析422

图表80江苏天泽信息产业股份有限公司利润能力分析423

图表81江苏天泽信息产业股份有限公司财务指标分析424

图表82拓尔思信息技术股份有限公司组织架构分析430

图表83拓尔思信息技术股份有限公司负债能力分析434

图表84拓尔思信息技术股份有限公司利润能力分析435

图表85拓尔思信息技术股份有限公司财务指标分析435

图表86厦门市美亚柏科信息股份有限公司负债能力分析447

图表87厦门市美亚柏科信息股份有限公司利润能力分析448

图表88厦门市美亚柏科信息股份有限公司财务指标分析448

图表89荣之联科技股份有限公司负债能力分析455

专家提示:十三五规划期间,产业政策对本行业产业链有重新梳理,数据每个季度实时更新,关于报告的图表部分,以当时购买报告的最新数据为准,图表的个数或多或少,届时以实际提交报告为准,感谢关注和支持

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