在日常学习、工作或生活中，大家总少不了接触作文或者范文吧，通过文章可以把我们那些零零散散的思想，聚集在一块。大家想知道怎么样才能写一篇比较优质的范文吗？这里我整理了一些优秀的范文，希望对大家有所帮助，下面我们就来了解一下吧。
有关算法类毕业论文范文(推荐)一
1．使学生理解并把握加、减法的一些简便运算，并会在实际计算中应用．
2．通过学习加、减法的简便运算，逐步培养学生的简算能力及运用知识解决实际问题的能力．
教学重点：学会并把握加、减法简便运算的方法．
教学难点：明确要加的数或要减的数是接近哪个整百、整十数；加上或减去整百、整十数，多加了或多减了多少．
教具和学具：
教具：口算卡片．
教学步骤：
（一）铺垫孕伏
1．减法的意义是什么？
2．根据1745980=2725,直接写出下面的得数.
2725－1745=()2725－980=()
3．口算下面各题．
57476－30024720
352－1530011360
（二）探求新知
1．导入：利用复习中的口算最后一道题11360．
教师叙述:同学们会很快地计算出11360的得数,因为60是一个整十数.那么,怎样很快计算出象11359这样算式的得数呢?首先我们要研究加、减法的一些简便算法．(演示“加、减法的简便算法”,出示课题)下载
2．教学例1．(演示“加、减法的简便算法”,出示例1)下载
育民小学图书室新买来130本图书．其中故事书46本,科技书34本,其余的是连环画．买来连环画多少本？
(1)让学生用两种方法自己解答．
1304634130(4634)
=8434=13080
=50(本)=50(本)
(2)学生讨论:两种算法结果怎样?哪一种算法比较简便?
(3)教师提示:
从130里依次减去46和34,等于从130里减去46与34的和.
3．学例2．(演示“加、减法的简便算法”,出示例2)下载
计算295－128－72．
(1)让学生观察题里的数目有什么特点?
(2)让学生联系例1同桌进行讨论怎样计算比较简便,为什么?
(3)教师强调:从295中依次减去128和72,等于从295中减去128与72的和.而这两个数的和恰好是整百数,所以,先算(12872),再算295－200,计算起来比较简便.
4．完成55页“做一做”
用简便方法计算下面各题．
567－55－145470－254－46
(三)巩固发展(演示“加、减法的简便算法”,出示练习)
下面各题，怎样算简便就怎样算．
263－96－104970－132－68
400－185－15472－126－124
168－28－72437－137－63
24418256200－173－27
1246876
(四)全课小结
这节课学习了加、减法简便运算的方法，希望同学们在实际计算中可以使计算简便，提高同学们的计算能力．
(五)布置作业
教材58页7、18题．
7题：下面各题，怎样算简便就怎样算．
263－96－104970－132－68
400－185－15472－126－124
18题：学校买来2500张白纸，第一次用去365张,，第二次用去335张，还剩多少张？
有关算法类毕业论文范文(推荐)二
职责
1.负责视觉软件框架或者标准功能模块的设计与开发;
2.负责视觉方案的评估与设计，相关视觉硬件的选型;
3.对项目整体进行跟踪与把控核对;
4.领导交代的其他工作。
任职资格
1.全日制本科以上学历，机器视觉，自动化，数学，电子，计算机或通信等相关专业
2.熟悉图像处理算法基础理论，熟练使用opencv，halcon或visionpro等算法
3.熟练掌握c/c++，c#等语言、qt等代码编译软件
4.具有视觉图像处理项目经验，视觉算法开发经验者有限
5.熟悉非标自动化视觉设备软件开发流程，能够对接客户并整理软件研发需求。
有关算法类毕业论文范文(推荐)三
职责：
1、负责图像处理算法研发，完成图像处理程序开发;
2、负责相关图像处理算法在产品中的后期支持工作;
3、负责已有算法的优化和改进;
4、对算法测试结果进行统计归纳总结，并编写测试报告文件。
任职要求：
1、具备图像处理及识别的基础理论和算法知识及实际运用经验;
2、具有数字图像处理和计算机视觉的知识基础;
3、精通c/c++程序设计，熟悉matlab;
4、数学、电子信息、自动控制及计算机相关专业，本科及以上学历。
有关算法类毕业论文范文(推荐)四
职责：
1、将人工智能、深度机器学习算法应用到大数据处理中，解决实际业务问题，如碰撞检测，智能运营等;
2、研究如何抽象建模，设计高效的机器学习、深度学习算法，并负责深度学习框架的搭建，包括算法实现及系统研发;
3、探索人工智能在行业的创新应用，关注最新算法动态，预研算法在业务应用的机会点。
岗位要求：
至少具备满足其中2-3项：
1、计算机科学、电子工程、统计、数学或其它人工智能相关专业毕业，具备良好的数据基础;
2、熟练掌握常见的数据挖掘或机器学习算法;
3、熟悉sklearn、tensorflow或pytorch等机器学习框架
4、熟练掌握java/python/scala编程语言中的一种;
5、熟悉hadoop生态相关技术，有spark或flink等分布式计算等相关经验;
6、具有数据挖掘和诊断系统/推荐系统/广告系统等相关经验者优先;
有关算法类毕业论文范文(推荐)五
职责：
1.负责用户画像，商品画像，智能推荐等技术研发;
2.负责为特定业务场景设计并实现高质量的基础特征(实体，类别，画像标签等);
3.负责海量业务数据的处理、分析和挖掘工作，建立用户/商品标签系统，为产品运营决策提供有效支撑;
任职要求：
1.本科以上学历，3年以上算法模型或数据挖掘经验，优秀者(高学历/竞赛获奖者)可放宽要求;
2.有出色的数学建模能力以及工程化能力，至少熟悉java/scala/python/c++等一门编程语言;
3.熟悉基础的机器学习算法(lr/gbdt/svm/fm/xgboost等)，有实际落地项目经验;
4.有丰富的特征工程/画像体系建设经验，以及用户rfm模型等项目实施经验。
有关算法类毕业论文范文(推荐)六
职责：
1、机器视觉算法和用户界面软件开发;
2、参与机器视觉系统整体解决方案(机械、电气)设计;
3、现场软件调试、改进，解决客户疑难问题;
4、技术和培训文档的编写。
岗位要求：
1、3年以上机器视觉、自动化软件开发经验
2、熟练阅读中文、英文技术文档;
3、具备扎实的图像处理、模式识别、机器学习、机器视觉等理论功底;
4、精通vc++、mfc、c#等语言开发工具;
5、对机器视觉领域兴趣浓厚，熟悉视觉软件者优先;
6、具备软件需求分析和系统设计能力，以及较强的逻辑分析和独立解决问题能力;
7、本科学历以上，硕士生优先，计算机软件、图像处理、自动化软件相关专业;
